“Habilitada por TinyML, la 'inteligencia artificial de las cosas' es una evolución natural, donde actuar sobre los datos localmente ayuda a administrar la privacidad de los datos, la latencia y la confiabilidad general del sistema”, dijo Steve Tateosian, vicepresidente de Infineon IoT. "ModusToolbox cierra la brecha entre el aprendizaje automático y el diseño de sistemas integrados al proporcionar herramientas y bibliotecas modulares para optimizar, validar e implementar fácilmente modelos de aprendizaje profundo de los marcos de capacitación populares en los microcontroladores de Infineon".
Permite que un marco de aprendizaje profundo, como TensorFlow, se implemente directamente en las MCU de PSoC, según Infineon, y ayuda a optimizar las plataformas integradas para reducir el tamaño y la complejidad, así como validar el rendimiento frente a los datos de prueba.
Incluye es un motor de inferencia integrado que admite implementaciones optimizadas de operadores de redes neuronales como convoluciones 1D / 2D, una variedad de funciones de activación, así como soporte para operadores más complejos para redes RNN como GRU.
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