Hulp bij machine learning voor Infineon PSoC's

"Mogelijk gemaakt door TinyML, 'kunstmatige intelligentie van dingen' is een natuurlijke evolutie, waarbij lokaal handelen op gegevens helpt om gegevensprivacy, latentie en algehele systeembetrouwbaarheid te beheren", aldus Infineon vp IoT Steve Tateosian. "ModusToolbox overbrugt een kloof tussen machine learning en embedded systeemontwerp door tools en modulaire bibliotheken aan te bieden om deep learning-modellen van populaire trainingsframeworks eenvoudig te optimaliseren, valideren en implementeren op de microcontrollers van Infineon."

De extensie is 'ModusToolbox ML', die middleware, softwarebibliotheken en tools biedt voor ontwerpers om op deep learning gebaseerde machine learning-modellen te evalueren en in te zetten.

Het maakt het mogelijk om een ​​deep learning-framework, zoals TensorFlow, rechtstreeks in PSoC MCU's te implementeren, volgens Infineon, en het helpt bij het optimaliseren van embedded platforms om de grootte en complexiteit te verminderen, en om de prestaties te valideren ten opzichte van testgegevens.

Inclusief is een ingebouwde inferentie-engine die geoptimaliseerde implementaties van neurale netwerkoperators ondersteunt, zoals 1D / 2D-convoluties, een verscheidenheid aan activeringsfuncties en ondersteuning voor complexere operators voor RNN-netwerken zoals GRU.

ModusToolbox ML is te vinden via deze pagina