Özdeyiş Entegre Ürünler MAX78000 ultra düşük güçlü sinir ağı mikro denetleyicisi, Xailient'in tescilli Detectum sinir ağını kullanarak video ve görüntülerdeki yüzleri algılar ve yerelleştirir. Xailient'in sinir ağı, geleneksel gömülü çözümlere göre 250 kat daha düşük güç (yalnızca 280 mikroJoule) çeker. Çıkarım başına 12 ms ile ağ, gerçek zamanlı olarak çalışır ve uçta mevcut en verimli yüz algılama çözümünden daha hızlıdır.
Şirketin mikro denetleyicisi, Xailient'in sinir ağıyla eşleştirilerek, düşük güçlü bir 'dinleme' modu kullanan ve daha sonra bir yüz algılandığında daha karmaşık sistemleri uyandıran hibrit uç/bulut uygulamalarının genel güç verimliliğini ve pil ömrünü artırır.
Xailient'in Detectum sinir ağı, video ve görüntülerdeki yüzleri benzer veya daha iyi doğrulukla geleneksel yazılım çözümlerinden 76 kat daha hızlı tespit etmek ve yerelleştirmek için odak, yakınlaştırma ve görsel uyandırma sözcüğü teknolojilerini içerir. Ek olarak, esnek ağ, canlı hayvan envanteri ve izleme, park yeri doluluk, envanter seviyeleri ve daha fazlası gibi yüz tanıma dışındaki uygulamalara genişletilebilir.
Robert Muchsel şöyle konuştu: "Xailient Detectum sinir ağı sayesinde MAX78000, hem sınıflandırma hem de yerelleştirme yeteneğine sahip; dolayısıyla görüntüdeki veya videodaki yüzleri görmenin yanı sıra, bu yüzlerin görüntünün görüş alanında nerede olduğunu da belirleyebilirsiniz." Maxim Integrated Fellow ve MAX78000 mikrodenetleyicinin mimarı. "Gelişmiş uygulamalar arasında kişi, araç ve nesne sayımı, varlık veya engel tespiti, ayrıca yol haritalaması ve yaya sesi ısı haritaları yer alıyor."
Xailient CTO'su ve Xailient'in Detectum sinir ağının mucidi Dr Shivy Yohanandan, "Yapay zeka ikinci en büyük karbon salan endüstri olma yolunda ilerliyor" dedi. teknoloji. "Geleneksel bulut yapay zekasını kullanan 14 eski İnternet protokolü kamerasını, Xailient'in sinir ağıyla eşleştirilmiş Maxim Integrated MAX78000 ile donatılmış uç tabanlı kameralarla değiştirmek, benzinle çalışan bir arabayı yoldan çekmeye eşdeğer karbon etkisine sahip."