maximum Produits intégrés, son microcontrôleur de réseau de neurones ultra basse consommation MAX78000 détecte et localise les visages dans la vidéo et les images à l'aide du réseau de neurones Detectum propriétaire de Xailient. Le réseau neuronal de Xailient consomme 250 fois moins d'énergie (à seulement 280 microJoules) que les solutions intégrées traditionnelles. À 12 ms par inférence, le réseau fonctionne en temps réel et est plus rapide que la solution de détection de visage la plus efficace disponible pour la périphérie.
Le microcontrôleur de la société, associé au réseau neuronal de Xailient, améliore l'efficacité énergétique globale et la durée de vie de la batterie des applications hybrides Edge/Cloud qui utilisent un mode « d'écoute » à faible consommation d'énergie, qui réveille ensuite des systèmes plus complexes lorsqu'un visage est détecté.
Le réseau neuronal Detectum de Xailient comprend des technologies de mise au point, de zoom et de mot de réveil visuel pour détecter et localiser les visages dans la vidéo et les images à des vitesses 76 fois plus rapides que les solutions logicielles conventionnelles, avec une précision similaire ou supérieure. En outre, le réseau flexible peut être étendu à des applications autres que la reconnaissance faciale, telles que l'inventaire et la surveillance du bétail, l'occupation des places de stationnement, les niveaux d'inventaire, etc.
« Avec le réseau de neurones Xailient Detectum, le MAX78000 est capable à la fois de classification et de localisation. Ainsi, en plus de voir les visages dans l'image ou la vidéo, vous pouvez également déterminer où ces visages se trouvent dans le champ de vision de l'image », a déclaré Robert Muchsel, Maxim Integrated Fellow et architecte du microcontrôleur MAX78000. « Les applications avancées incluent le comptage de personnes, de véhicules et d'objets, la détection de présence ou d'obstruction, ainsi que la cartographie des chemins et les cartes thermiques de fréquentation. »
« L'IA est en passe de devenir la deuxième industrie émettrice de carbone », a déclaré le Dr Shivy Yohanandan, CTO de Xailient et inventeur du réseau neuronal Detectum de Xailient. sans souci. « Le remplacement de 14 caméras à protocole Internet existantes qui utilisent l'IA cloud traditionnelle par des caméras de pointe équipées du Maxim Integrated MAX78000 associé au réseau neuronal de Xailient a l'impact carbone équivalent à celui du retrait d'une voiture à essence de la route. »