Le aziende collaborano per fornire il rilevamento dei volti IoT più veloce e a basso consumo

Aggiornamento: 31 luglio 2021

Massima Integrated Products, il microcontrollore di rete neurale a bassissima potenza MAX78000 rileva e localizza i volti in video e immagini utilizzando la rete neurale proprietaria Detectum di Xailient. La rete neurale di Xailient assorbe una potenza 250 volte inferiore (a soli 280 microJoule) rispetto alle soluzioni embedded tradizionali. A 12 ms per inferenza, la rete funziona in tempo reale ed è più veloce della soluzione di rilevamento facciale più efficiente disponibile per l'edge.

Il microcontrollore dell'azienda, abbinato alla rete neurale di Xailient, migliora l'efficienza energetica complessiva e la durata della batteria delle applicazioni ibride edge/cloud che utilizzano una modalità di "ascolto" a bassa potenza, che poi attiva i sistemi più complessi quando viene rilevato un volto.

La rete neurale Detectum di Xailient include tecnologie di messa a fuoco, zoom e parole di attivazione visive per rilevare e localizzare i volti in video e immagini a velocità 76 volte superiori rispetto alle soluzioni software convenzionali, con una precisione simile o migliore. Inoltre, la rete flessibile può essere estesa ad applicazioni diverse dal riconoscimento facciale, come l'inventario e il monitoraggio del bestiame, l'occupazione dei parcheggi, i livelli di inventario e altro ancora.

"Con la rete neurale Xailient Detectum, il MAX78000 è in grado sia di classificazione che di localizzazione, quindi oltre a vedere i volti nell'immagine o nel video, puoi anche determinare dove si trovano quei volti nel campo visivo dell'immagine", ha affermato Robert Muchsel, Maxim Integrated Fellow e architetto del microcontrollore MAX78000. "Le applicazioni avanzate includono il conteggio di persone, veicoli e oggetti, il rilevamento di presenza o ostruzione, nonché la mappatura del percorso e le mappe di calore da calpestio".

"L'intelligenza artificiale è sulla buona strada per diventare la seconda industria più grande in termini di emissioni di carbonio", ha affermato il dottor Shivy Yohanandan, CTO di Xailient e inventore della rete neurale Detectum di Xailient la tecnologia. "La sostituzione di 14 telecamere legacy con protocollo Internet che utilizzano la tradizionale intelligenza artificiale cloud con telecamere edge-based dotate di Maxim Integrated MAX78000 abbinato alla rete neurale di Xailient ha un impatto in termini di carbonio equivalente a quello di togliere dalla strada un'auto a benzina."