Команда компаний обеспечивает самое быстрое и экономичное обнаружение лиц в Интернете вещей

Обновление: 31 июля 2021 г.

Сентенция Интегрированные продукты: микроконтроллер нейронной сети со сверхнизким энергопотреблением MAX78000 обнаруживает и локализует лица на видео и изображениях с помощью собственной нейронной сети Detectum компании Xailient. Нейронная сеть Xailient потребляет в 250 раз меньше энергии (всего 280 микроджоулей), чем традиционные встроенные решения. При скорости 12 мс на вывод сеть работает в режиме реального времени и быстрее, чем самое эффективное решение по обнаружению лиц, доступное для периферии.

Микроконтроллер компании в сочетании с нейронной сетью Xailient повышает общую энергоэффективность и срок службы батареи гибридных периферийных/облачных приложений, которые используют режим «прослушивания» с низким энергопотреблением, который затем пробуждает более сложные системы при обнаружении лица.

Нейронная сеть Xailient Detectum включает в себя технологии фокусировки, масштабирования и визуального пробуждения для обнаружения и локализации лиц на видео и изображениях в 76 раз быстрее, чем обычные программные решения, с аналогичной или большей точностью. Кроме того, гибкая сеть может быть расширена для приложений, отличных от распознавания лиц, таких как инвентаризация и мониторинг домашнего скота, занятость парковочных мест, уровни запасов и многое другое.

«Благодаря нейронной сети Xailient Detectum MAX78000 способен как классифицировать, так и локализовать, поэтому вы можете не только видеть лица на изображении или видео, но и определять, где эти лица находятся в поле зрения изображения», — сказал Роберт Мучсел. Максим Интегрированный научный сотрудник и разработчик микроконтроллера MAX78000. «Продвинутые приложения включают в себя подсчет людей, транспортных средств и объектов, обнаружение присутствия или препятствий, а также картографирование пути и тепловые карты шагов».

«ИИ находится на пути к тому, чтобы стать второй по величине отраслью по выбросам углекислого газа», — сказал доктор Шиви Йоханандан, технический директор Xailient и изобретатель нейронной сети Xailient Detectum. technology. «Замена 14 устаревших камер с интернет-протоколом, использующих традиционный облачный искусственный интеллект, на периферийные камеры, оснащенные Maxim Integrated MAX78000 в сочетании с нейронной сетью Xailient, приведет к такому же выбросу углекислого газа, как если бы один автомобиль с бензиновым двигателем исчез с дороги».