máximo Produtos integrados seu microcontrolador de rede neural de ultrabaixa potência MAX78000 detecta e localiza rostos em vídeo e imagens usando a rede neural Detectum de propriedade da Xailient. A rede neural do Xailient consome 250 vezes menos energia (com apenas 280 microJoules) do que as soluções embarcadas tradicionais. A 12 ms por inferência, a rede funciona em tempo real e é mais rápida do que a solução de detecção de rosto mais eficiente disponível para a borda.
O microcontrolador da empresa emparelhado com a rede neural do Xailient aumenta a eficiência geral de energia e a vida útil da bateria de aplicativos híbridos de ponta / nuvem que usam um modo de 'escuta' de baixo consumo, que então ativa sistemas mais complexos quando um rosto é detectado.
A rede neural Detectum da Xailient inclui tecnologias de foco, zoom e wake-word visual para detectar e localizar rostos em vídeo e imagens a taxas 76x mais rápidas do que as soluções de software convencionais, com precisão semelhante ou melhor. Além disso, a rede flexível pode ser estendida para outras aplicações além do reconhecimento facial, como inventário e monitoramento de gado, ocupação de vaga de estacionamento, níveis de estoque e muito mais.
“Com a rede neural Xailient Detectum, o MAX78000 é capaz de classificação e localização, então, além de ver rostos na imagem ou vídeo, você também pode determinar onde esses rostos estão no campo de visão da imagem”, disse Robert Muchsel, Maxim Integrated Fellow e arquiteto do microcontrolador MAX78000. “As aplicações avançadas incluem contagem de pessoas, veículos e objetos, detecção de presença ou obstrução, bem como mapeamento de caminhos e mapas de calor de passos.”
“A IA está no caminho certo para ser a segunda maior indústria emissora de carbono”, disse o Dr. Shivy Yohanandan, CTO da Xailient e inventor da rede neural Detectum da Xailient. tecnologia. “Substituir 14 câmeras de protocolo de Internet herdadas que usam IA de nuvem tradicional por câmeras baseadas em borda equipadas com Maxim Integrated MAX78000 emparelhadas com a rede neural da Xailient tem o impacto de carbono equivalente a tirar um carro movido a gasolina da estrada.”