Las empresas se unen para proporcionar una detección de rostros de IoT más rápida y de menor potencia

Actualización: 31 de julio de 2021

Máxima Productos integrados su microcontrolador de red neuronal de potencia ultrabaja MAX78000 detecta y localiza rostros en videos e imágenes utilizando la red neuronal Detectum patentada por Xailient. La red neuronal de Xailient consume 250 veces menos energía (a solo 280 microJoules) que las soluciones integradas tradicionales. A 12 ms por inferencia, la red funciona en tiempo real y es más rápida que la solución de detección de rostros más eficiente disponible para el borde.

El microcontrolador de la compañía combinado con la red neuronal de Xailient mejora la eficiencia energética general y la duración de la batería de las aplicaciones híbridas de borde / nube que usan un modo de 'escucha' de bajo consumo, que luego despierta sistemas más complejos cuando se detecta un rostro.

La red neuronal Detectum de Xailient incluye tecnologías de enfoque, zoom y palabras de activación visual para detectar y localizar rostros en videos e imágenes a velocidades 76 veces más rápidas que las soluciones de software convencionales, con una precisión similar o mejor. Además, la red flexible se puede extender a aplicaciones distintas al reconocimiento facial, como el inventario y el monitoreo de ganado, la ocupación de los lugares de estacionamiento, los niveles de inventario y más.

"Con la red neuronal Xailient Detectum, el MAX78000 es capaz tanto de clasificación como de localización, por lo que además de ver caras en la imagen o el video, también puede determinar dónde están esas caras en el campo de visión de la imagen", dijo Robert Muchsel. Maxim Integrated Fellow y arquitecto del microcontrolador MAX78000. "Las aplicaciones avanzadas incluyen recuento de personas, vehículos y objetos, detección de presencia u obstrucción, así como mapeo de rutas y mapas de calor de pisadas".

"La IA está en camino de convertirse en la segunda industria con mayores emisiones de carbono", afirmó el Dr. Shivy Yohanandan, CTO de Xailient e inventor de la red neuronal Detectum de Xailient. la tecnología. "Reemplazar 14 cámaras de protocolo de Internet heredadas que utilizan IA tradicional en la nube con cámaras basadas en el borde equipadas con Maxim Integrated MAX78000 emparejadas con la red neuronal de Xailient tiene el impacto de carbono equivalente a sacar de la carretera un automóvil a gasolina".