Maxim Integrated Products zijn MAX78000 ultra-low-power neurale netwerkmicrocontroller detecteert en lokaliseert gezichten in video en afbeeldingen met behulp van Xailient's eigen Detectum neurale netwerk. Het neurale netwerk van Xailient verbruikt 250x minder stroom (met slechts 280 microJoule) dan traditionele embedded oplossingen. Met 12 ms per gevolgtrekking presteert het netwerk in realtime en is het sneller dan de meest efficiënte gezichtsdetectie-oplossing die beschikbaar is voor de edge.
De microcontroller van het bedrijf in combinatie met het neurale netwerk van Xailient verbetert de algehele energie-efficiëntie en de levensduur van de batterij van hybride edge/cloud-applicaties die een 'luister'-modus met laag vermogen gebruiken, die vervolgens complexere systemen wekt wanneer een gezicht wordt gedetecteerd.
Xailient's Detectum neurale netwerk omvat focus-, zoom- en visuele wake-word-technologieën om gezichten in video en afbeeldingen te detecteren en te lokaliseren met 76x hogere snelheden dan conventionele softwareoplossingen, met vergelijkbare of betere nauwkeurigheid. Daarnaast kan het flexibele netwerk worden uitgebreid naar andere toepassingen dan gezichtsherkenning, zoals vee-inventarisatie en -bewaking, parkeerbezetting, voorraadniveaus en meer.
"Met het Xailient Detectum neurale netwerk is de MAX78000 in staat tot zowel classificatie als lokalisatie, dus naast het zien van gezichten in de afbeelding of video, kun je ook bepalen waar die gezichten zich in het beeldveld bevinden", zegt Robert Muchsel, Maxim Integrated Fellow en architect van de MAX78000 microcontroller. "Geavanceerde toepassingen zijn onder meer het tellen van personen, voertuigen en objecten, detectie van aanwezigheid of obstakels, evenals het in kaart brengen van paden en heatmaps van voetgangers."
“AI is op weg om de op één na grootste CO2-uitstotende industrie te worden”, zegt dr. Shivy Yohanandan, CTO van Xailient en uitvinder van het neurale netwerk Detectum van Xailient. technologie. “Het vervangen van 14 oudere internetprotocolcamera’s die traditionele cloud-AI gebruiken door edge-gebaseerde camera’s uitgerust met de Maxim Integrated MAX78000 in combinatie met het neurale netwerk van Xailient heeft dezelfde COXNUMX-impact als het van de weg halen van één benzineauto.”