رؤية "فردية"

التحديث: 19 مايو 2021

رؤية "فردية"

رؤية "فردية"

في وقت سابق من هذا الشهر وحدة معالجة الرسوميات من Nvidia تكنولوجيا شهد المؤتمر الكشف عن منتجات ومنصات جديدة وأخبار العملاء.

قد تكون Nvidia قد تعرضت لانتقادات واسعة النطاق ومفصلة لاستحواذها المقترح على Arm ، ولكن بغض النظر عن ذلك ، فإنها تظل شركة تقنية رائدة تستثمر بكثافة في وحدات المعالجة المركزية ووحدات DPU ووحدات معالجة الرسومات لأنها تتطلع إلى معالجة عدد لا يحصى من التقنيات الجديدة من الأجهزة المستقلة للعوالم الافتراضية والذكاء الاصطناعي.

في مؤتمر تكنولوجيا GPU لهذا العام ، وسع رئيسها التنفيذي Jensen Huang من رؤية الشركة وتحدث عنها على أنها "منصة حوسبة تساعد على تطوير عمل Da Vincis في عصرنا - في فهم اللغة أو اكتشاف الأدوية أو الحوسبة الكمومية . "

تحدث Huang بإسهاب عن كيفية استثمار Nvidia بكثافة في وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات المعالجة المركزية (DPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) وتعمل على نسجها في حلول حوسبة جديدة على نطاق مركز البيانات لكل من الباحثين والشركات.

استخدم هوانغ خطابه الرئيسي للإعلان عن أول وحدة معالجة مركزية للبيانات من Nvidia ، Grace ، والتي سميت على اسم جريس هوبر ، أميرال بحري أمريكي ورائد في برمجة الكمبيوتر.

Grace هو معالج عالي التخصص تم تصميمه لاستهداف تطبيقات HPC و AI المكثفة للبيانات التي تدرب الجيل التالي من نماذج معالجة اللغة الطبيعية التي تحتوي على أكثر من تريليون معلمة.

عند اقترانه بوحدات معالجة الرسومات Nvidia ، سيكون النظام القائم على Grace قادرًا على تقديم أداء أسرع 10 مرات من الأنظمة الحديثة القائمة على Nvidia DGX ، والتي تعمل على وحدات المعالجة المركزية x86 ، وفقًا للشركة.

قال هوانغ: "تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات الرائدة على دفع بنية الكمبيوتر الحالية إلى ما وراء حدودها ، ولكن باستخدام Arm IP ، تم تصميم Grace خصيصًا للذكاء الاصطناعي و HPC على نطاق واسع. يمكن الآن وصف Nvidia بأنها شركة ذات ثلاث شرائح ".

بينما من المتوقع أن يتم تقديم الغالبية العظمى من مراكز البيانات بواسطة وحدات المعالجة المركزية الحالية ، فإن Grace يهدف إلى خدمة شريحة متخصصة من الحوسبة.

كشف هوانغ أن المركز الوطني السويسري للحوسبة الفائقة (CSCS) سيبني حاسوبًا فائقًا ، يُدعى Alps ، سيتم تشغيله بواسطة Grace و Nvidia من الجيل التالي من وحدات معالجة الرسوميات.

ستقوم شركة Hewlett Packard Enterprise ببناء جبال الألب باستخدام خط إنتاج الحواسيب الفائقة HPE Cray EX الجديدة بالإضافة إلى منصة الحوسبة الفائقة Nvidia HGX وستتضمن وحدات معالجة الرسومات Nvidia بالإضافة إلى وحدة المعالجة المركزية Grace.

سيتمكن مستخدمو CSCS من استخدام جبال الألب لإجراء مجموعة واسعة من الأبحاث العلمية الناشئة ، من تحليل الأوراق العلمية إلى توليد جزيئات جديدة لاكتشاف الأدوية.

أعلنت شركة Nvidia أن مختبر لوس ألاموس الوطني التابع لوزارة الطاقة الأمريكية سيوفر أيضًا كمبيوترًا فائقًا يعمل بنظام Grace على الإنترنت في عام 2023.

بلوفيلد -3 DPU

ولزيادة تسريع البنية التحتية التي تُبنى عليها مراكز البيانات الفائقة ، ومحطات العمل ، وأجهزة الكمبيوتر العملاقة ، واصل هوانغ الكشف عن BlueField-3 DPU الجديد.

وفقًا لهوانغ ، "ستتيح وحدة DPU هذه لكل مؤسسة تقديم التطبيقات على أي نطاق بأداء رائد في الصناعة وأمان مركز البيانات. وقد تم تحسينه ليناسب العديد من المستأجرين ، والبيئات السحابية الأصلية ، مما يوفر خدمات محددة بالبرمجيات ، وشبكات معجلة للأجهزة ، وخدمات التخزين والإدارة على نطاق مركز البيانات ".

أوضح هوانغ أنه حيث قام BlueField-2 بإلغاء تحميل ما يعادل 30 مركزًا لوحدة المعالجة المركزية ، مع Bluefield-3 ، سيستغرق الأمر 300 نواة لوحدة المعالجة المركزية لتأمين وإلغاء تحميل وتسريع حركة مرور الشبكة بسرعة 400 جيجابت في الثانية لأنها توفر قفزة في الأداء بمعدل 10 أضعاف.

أضاف هوانغ أن كلا من Grace و BlueField يشكلان أجزاء أساسية من خارطة طريق مركز البيانات التي تتكون الآن من وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (DPU).

"تتميز كل شريحة معمارية بإيقاع مدته سنتان مع وجود عامل تشغيل بينهما على الأرجح. قال هوانغ ، الذي أضاف: "سنركز في عام واحد على منصات x86 ، وفي العام التالي على منصات Arm ، ستشاهد كل عام منتجات جديدة ومثيرة منا."

توسيع الذراع في السحابة

في حديثه قبل الأخبار التي تفيد بأن حكومة المملكة المتحدة كانت تصدر تعليمات إلى هيئة المنافسة في المملكة المتحدة ، CMA ، للتحقيق في الاستحواذ المقترح على Arm ، تحدث هوانغ باستفاضة عن Arm وقال إنها أصبحت أكثر وحدة المعالجة المركزية شهرة في العالم `` لسبب وجيه '' ، مما يشير إلى أنها لم تكن "فائقة الكفاءة في استخدام الطاقة" فحسب ، بل أن "نموذج الترخيص المفتوح ألهم عالمًا من المبتكرين".

ما إذا كان هذا النموذج لا يزال في مكانه في حالة استمرار عملية الاستحواذ ، إلا أن Huang استخدم كلمته الرئيسية للإعلان عن شراكات Arm جديدة تغطي Amazon Web Services في الحوسبة السحابية ، Ampere Computing في الحوسبة العلمية والسحابة ، Marvel في الخوادم المتطورة المتقاربة للغاية ، و MediaTek الذي سينشئ Chrome OS و Linux PC SDK ونظام مرجعي.

"النظام البيئي العالمي لشركات التكنولوجيا في Arm سينقل المنتجات القائمة على Arm إلى أسواق جديدة مثل السحابة والحوسبة الفائقة وأجهزة الكمبيوتر والأنظمة المستقلة. مع الإعلان عن الشراكات الجديدة ، نتخذ خطوات مهمة لتوسيع نظام Arm البيئي إلى ما وراء الأجهزة المحمولة والمدمجة "، قال هوانغ.

تعمل كل من Nvidia و AWS معًا لنشر مثيلات قائمة على ذراع تسريع GPU في السحابة. ستجمع مثيلات Amazon EC2 الجديدة معالجات AWS Graviton2 ووحدات معالجة الرسومات Nvidia لتوفير مجموعة من المزايا بما في ذلك التكلفة المنخفضة ، ودعم تجارب بث الألعاب الأكثر ثراءً ، وأداءً أفضل لأعباء العمل القائمة على الذراع.

ستمكّن المثيلات مطوري الألعاب من تشغيل ألعاب Android محليًا على AWS ، وتسريع العرض والتشفير باستخدام وحدات معالجة الرسومات Nvida ، وبث الألعاب إلى الأجهزة المحمولة دون الحاجة إلى تشغيل برنامج محاكاة.

تم تطوير مجموعة أدوات تطوير Arm HPC من Nvidia لدعم الحوسبة العلمية وسط الحاجة المتزايدة لأجهزة الكمبيوتر العملاقة ومراكز البيانات الموفرة للطاقة.

تشتمل المجموعة على وحدة المعالجة المركزية Ampere Altra ، مع 80 نواة Arm Neoverse تصل سرعتها إلى 3.3 جيجا هرتز ؛ وحدات معالجة رسومات Nvidia A100 المزدوجة ، تقدم كل منها 312 تيرافلوب من أداء التعلم العميق لـ FP16 ، بالإضافة إلى وحدتي DPU BlueField-2 ، والتي تهدف إلى تسريع الشبكات والتخزين والأمان.

يمكن للمطورين وشركاء ISV استخدام الجهاز لترحيل برامجهم والتحقق من صحتها وإجراء تحليل الأداء.

وتشمل مراكز الحوسبة التي تنشرها مختبر أوك ريدج الوطني ، ومختبر لوس ألاموس الوطني ، وجامعة ستوني بروك في الولايات المتحدة ؛ المركز الوطني للحوسبة عالية الأداء في تايوان ؛ والمعهد الكوري للعلوم والتكنولوجيا.

Omniverse نفيديا

كما كشف هوانغ النقاب عن Nvidia Omniverse. سحابية أصلية ، قابلة للتطوير إلى وحدات معالجة رسومات متعددة ، ومنصة دقيقة ماديًا ، فهي قادرة على إعادة إنشاء عوالم ثلاثية الأبعاد افتراضية تستفيد من تتبع المسار في الوقت الفعلي لـ RTX و DLSS ، وتحاكي المواد باستخدام Nvidia MDL ، وتحاكي الفيزياء باستخدام Nvidia PhysX ، وتدمج Nvidia بالكامل منظمة العفو الدولية.

وفقًا لهوانغ ، "تم إنشاء Omniverse لإنشاء عوالم افتراضية ثلاثية الأبعاد مشتركة. أشياء لا تختلف عن الخيال العلمي metaverse الذي وصفه نيل ستيفنسون في روايته "Snow Crash" في أوائل التسعينيات "

سيكون Omniverse متاحًا للترخيص المؤسسي وهو حاليًا مع شركاء بيتا مفتوحين مثل Foster and Partners في الهندسة المعمارية و ILM في الترفيه و Activision في الألعاب والإعلان العملاق WPP.

عرض إمكانيات Omniverse Huang ، جنبًا إلى جنب مع Milan Nedeljković ، عضو مجلس إدارة BMW ، أظهر كيف يمكن أن يكون النموذج الرقمي الواقعي في الوقت الحقيقي - "التوأم الرقمي" لأحد مصانع BMW عالية الأتمتة - تستخدم لتسريع التصنيع الحديث.

قال نيديلكوفيتش: "ستعمل هذه الابتكارات الجديدة على تقليل أوقات التخطيط وتحسين المرونة والدقة وإنتاج تخطيط أكثر كفاءة بنسبة 30 بالمائة".

تضمنت الإعلانات الأخرى الكشف عن Megatron ، وهو إطار لتدريب المحولات ، مما يؤدي إلى اختراقات في معالجة اللغة الطبيعية - المحولات تنشئ ملخصات للمستندات ، وعبارات كاملة في البريد الإلكتروني ، ومسابقات الدرجات ، وإنشاء تعليق رياضي مباشر ، وحتى رمز - بالإضافة إلى نماذج جديدة بالنسبة إلى Clara Discovery ، مكتبات تسريع Nvidia لاكتشاف الأدوية الحاسوبية.

إعلان آخر يتعلق بـ Nvidia Morpheus - منصة أمان مركز بيانات لفحص جميع الحزم في الوقت الفعلي مبنية على Nvidia AI و BlueField و Net-Q network network software و EGX.

لتسريع الذكاء الاصطناعي للمحادثات ، أعلن هوانغ أيضًا عن توفر Nvidia Jarvis - وهو أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق للتعرف على الكلام وفهم اللغة والترجمات والكلام التعبيري.

اليوم ، تقدم Nvidia الآن وحدات معالجة الرسومات ووحدات المعالجة المركزية ووحدات المعالجة المركزية وتواصل الاستثمار بكثافة في الذكاء الاصطناعي وفي Omniverse للشركة

في ختام كلمته الرئيسية ، قال هوانغ ، مخاطبًا الجمهور عبر الإنترنت ، إن Nvidia كانت ، "أداة عملك في حياتك" ، وفي نطاق واتساع الإعلانات جعل حجم طموح الشركة و "طموحها الفردي" واضحًا.