'단일'비전

이달 초 Nvidia의 GPU Technology 컨퍼런스에서는 새로운 제품, 플랫폼 및 고객 뉴스가 공개되었습니다.

Nvidia는 Arm 인수 제안에 대해 광범위하고 상세한 비판을 받았을 수 있지만,이를 제외하고는 자율 기계의 수많은 신기술을 다루기 위해 CPU, DPU 및 GPU에 막대한 투자를하는 선도적 인 기술 회사로 남아 있습니다. 가상 세계와 인공 지능에.

올해 GPU 기술 컨퍼런스에서 CEO Jensen Huang은 회사의 비전을 확장하고 "컴퓨팅 플랫폼, 언어 이해, 신약 발견 또는 양자 컴퓨팅 분야에서 우리 시대의 다빈치를위한 작업을 발전시키는 데 도움이되는 컴퓨팅 플랫폼"이라고 말했습니다. .”

Huang은 Nvidia가 CPU, DPU 및 GPU에 어떻게 막대한 투자를하고 있는지에 대해 길게 말했고이를 연구원과 기업 모두를위한 새로운 데이터 센터 규모 컴퓨팅 솔루션에 통합하기 위해 노력하고 있습니다.

Huang은 기조 연설을 통해 Nvidia의 첫 번째 데이터 센터 CPU 인 Grace를 발표했습니다. 그 이름은 미 해군의 제독이자 컴퓨터 프로그래밍 선구자 인 Grace Hopper의 이름을 따서 명명되었습니다.

Grace는 XNUMX 조 개 이상의 매개 변수가있는 차세대 자연어 처리 모델을 훈련하는 대규모 데이터 집약적 인 HPC 및 AI 애플리케이션을 대상으로 설계된 고도로 전문화 된 프로세서입니다.

Nvidia GPU와 결합되면 Grace 기반 시스템은 x10 CPU에서 실행되는 오늘날의 최첨단 Nvidia DGX 기반 시스템보다 86 배 빠른 성능을 제공 할 수 있다고 회사에 따르면.

Huang은“첨단 AI 및 데이터 과학은 오늘날의 컴퓨터 아키텍처를 한계를 넘어서고 있습니다. 그러나 Arm IP를 사용하여 Grace는 대규모 AI 및 HPC를 위해 특별히 설계되었습니다. Nvidia는 이제 XNUMX 칩 회사라고 할 수 있습니다.”

대다수의 데이터 센터는 기존 CPU에서 제공 될 것으로 예상되지만 Grace는 컴퓨팅의 틈새 세그먼트를 제공하기위한 것입니다.

Huang은 스위스 국립 슈퍼 컴퓨팅 센터 (CSCS)가 Grace와 Nvidia의 차세대 GPU로 구동되는 Alps라는 슈퍼 컴퓨터를 구축 할 것이라고 밝혔다.

Alps는 새로운 HPE Cray EX 슈퍼 컴퓨터 제품 라인과 Nvidia HGX 슈퍼 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 Hewlett Packard Enterprise에 의해 구축되며 Grace CPU뿐만 아니라 Nvidia GPU가 포함됩니다.

CSCS 사용자는 Alps를 사용하여 과학 논문 분석에서 신약 발견을위한 새로운 분자 생성에 이르기까지 광범위한 새로운 과학 연구를 수행 할 수 있습니다.

미국 에너지 부의 Los Alamos National Laboratory는 또한 2023 년에 Grace 기반 슈퍼 컴퓨터를 온라인으로 가져올 것이라고 Nvidia는 발표했습니다.

블루필드-3 DPU

하이퍼 스케일 데이터 센터, 워크 스테이션 및 슈퍼 컴퓨터가 구축되는 인프라를 더욱 가속화 한 Huang은 계속해서 새로운 BlueField-3 DPU를 공개했습니다.

Huang에 따르면,“이 DPU를 통해 모든 기업은 업계 최고의 성능과 데이터 센터 보안을 갖춘 모든 규모의 애플리케이션을 제공 할 수 있습니다. 멀티 테넌트, 클라우드 네이티브 환경에 최적화되어 소프트웨어 정의 하드웨어 가속 네트워킹, 스토리지 및 관리 서비스를 데이터 센터 규모로 제공합니다. "

BlueField-2가 30 개의 CPU 코어에 해당하는 것을 오프로드 한 경우 Bluefield-3를 사용하면 성능이 300 배 향상되므로 400Gbps에서 네트워크 트래픽을 보호, 오프로드 및 가속화하는 데 10 개의 CPU 코어가 필요하다고 Huang은 설명합니다.

Grace와 BlueField는 모두 CPU, GPU 및 DPU로 구성된 데이터 센터 로드맵의 필수 부분을 구성한다고 Huang은 덧붙였습니다.

“각 칩 아키텍처에는 86 년의 리듬이 있으며 그 사이에 키커가있을 가능성이 있습니다. XNUMX 년은 xXNUMX 플랫폼에 집중하고 다음은 Arm 플랫폼에 집중할 것입니다.”라고 Huang은 덧붙였습니다.“매년 우리가 제공하는 새롭고 흥미로운 제품을 보게 될 것입니다.”

팔을 클라우드로 확장

황은 영국 정부가 영국의 경쟁 당국 인 CMA에 Arm 인수 제안을 조사하도록 지시하고 있다는 소식에 앞서 Arm에 대해 길게 이야기하면서 '좋은 이유'로 인해 세계에서 가장 인기있는 CPU가되었다고 말했다. , 이는 "초고 에너지 효율적"일뿐만 아니라 "개방형 라이센스 모델이 혁신가의 세계에 영감을 주었다"고 제안합니다.

인수가 진행 되더라도 그 모델이 유지되는지 여부는 여전히 논쟁의 여지가 있지만 Huang은 그의 기조 연설을 통해 클라우드 컴퓨팅의 Amazon Web Services, 과학 및 클라우드 컴퓨팅의 Ampere Computing, 하이퍼 컨 버지 드 에지 서버의 Marvel, 그리고 Chrome OS 및 Linux PC SDK 및 참조 시스템을 생성 할 MediaTek.

“Arm의 글로벌 기술 기업 생태계는 Arm 기반 제품을 클라우드, 슈퍼 컴퓨팅, PC 및 자율 시스템과 같은 새로운 시장에 도입 할 것입니다. 새로운 파트너십이 발표됨에 따라 우리는 Arm 생태계를 모바일 및 임베디드를 넘어 확장하기위한 중요한 조치를 취하고 있습니다.”라고 Huang은 말했습니다.

Nvidia와 AWS는 클라우드에 GPU 가속 Arm 기반 인스턴스를 배포하기 위해 협력하고 있습니다. 새로운 Amazon EC2 인스턴스는 AWS Graviton2 프로세서와 Nvidia GPU를 결합하여 저렴한 비용, 더 풍부한 게임 스트리밍 경험에 대한 지원, Arm 기반 워크로드에 대한 더 높은 성능을 포함한 다양한 이점을 제공합니다.

이 인스턴스를 통해 게임 개발자는 AWS에서 기본적으로 Android 게임을 실행하고, Nvida GPU로 렌더링 및 인코딩을 가속화하고, 에뮬레이션 소프트웨어를 실행할 필요없이 게임을 모바일 장치로 스트리밍 할 수 있습니다.

Nvidia의 Arm HPC 개발자 키트는 에너지 효율적인 슈퍼 컴퓨터 및 데이터 센터에 대한 수요가 증가함에 따라 과학 컴퓨팅을 지원하기 위해 개발되었습니다.

이 키트에는 최대 80GHz로 실행되는 3.3 개의 Arm Neoverse 코어가있는 Ampere Altra CPU가 포함되어 있습니다. 듀얼 Nvidia A100 GPU는 각각 312 테라 플롭의 FP16 딥 러닝 성능과 네트워킹, 스토리지 및 보안을 가속화하기위한 2 개의 BlueField-XNUMX DPU를 제공합니다.

개발자와 ISV 파트너는 devkit을 사용하여 소프트웨어를 마이그레이션 및 검증하고 성능 분석을 수행 할 수 있습니다.

이를 배포하는 컴퓨팅 센터에는 미국의 Oak Ridge National Laboratory, Los Alamos National Laboratory 및 Stony Brook University가 있습니다. 대만의 고성능 컴퓨팅을위한 국립 센터; 그리고 한국 과학 기술 연구원.

엔비디아의 옴니버스

Huang은 또한 Nvidia Omniverse를 공개했습니다. RTX 실시간 경로 추적 및 DLSS를 활용하고, Nvidia MDL로 재료를 시뮬레이션하고, Nvidia PhysX로 물리학을 시뮬레이션하고, Nvidia를 완전히 통합하는 가상 3D 세계를 재현 할 수있는 클라우드 네이티브, 여러 GPU로 확장 가능하고 물리적으로 정확한 플랫폼 일체 포함.

Huang the에 따르면“Omniverse는 공유 된 가상 3D 세계를 만들기 위해 만들어졌습니다. Neal Stephenson이 1990 년대 초 소설 'Snow Crash'에서 묘사 한 공상 과학 메타 버스와 다르지 않은 것들”

Omniverse는 엔터프라이즈 라이선스로 제공 될 예정이며 현재 건축 분야의 Foster 및 Partners, 엔터테인먼트 분야의 ILM, 게임 분야의 Activision 및 광고 대기업 WPP와 같은 오픈 베타 파트너와 함께 있습니다.

BMW 경영위원회 위원 인 Milan Nedeljković와 함께 Omniverse Huang의 가능성을 시연하면서 BMW의 고도로 자동화 된 공장 중 하나의 "디지털 트윈"인 사실적인 실시간 디지털 모델이 어떻게 될 수 있는지 보여주었습니다. 현대 제조를 가속화하는 데 사용됩니다.

Nedeljković는“이러한 새로운 혁신은 계획 시간을 단축하고 유연성과 정밀도를 개선하며 30 % 더 효율적인 계획을 생성 할 것입니다.

다른 발표에는 Transformers 교육을위한 프레임 워크 인 Megatron의 공개가 포함되어 자연어 처리의 획기적인 발전으로 이어졌습니다. 변환기는 문서 요약을 생성하고, 이메일로 구문을 완성하고, 퀴즈를 채점하고, 라이브 스포츠 해설을 생성하고, 코드를 생성하고, 새 모델을 생성합니다. Clara Discovery, Nvidia의 전산 약물 발견 용 가속 라이브러리

또 다른 발표는 Nvidia AI, BlueField, Net-Q 네트워크 원격 측정 소프트웨어 및 EGX를 기반으로 구축 된 실시간 전체 패킷 검사를위한 데이터 센터 보안 플랫폼 인 Nvidia Morpheus에 관한 것입니다.

대화 형 AI를 가속화하기 위해 Huang은 음성 인식, 언어 이해, 번역 및 표현 음성을위한 최첨단 딥 러닝 AI 인 Nvidia Jarvis를 사용할 수도 있다고 발표했습니다.

오늘날 Nvidia는 이제 GPU, CPU 및 DPU를 제공하고 있으며 AI와 회사의 Omniverse에 계속해서 막대한 투자를하고 있습니다.

그의 기조 연설을 마치면서 온라인 청중들에게 연설 한 황은 엔비디아가 "당신의 삶의 일을위한 도구"라고 말했고, 발표의 범위와 폭에서 회사의 야망과 그 '단일 야망'의 규모가 분명해졌습니다.