วิสัยทัศน์ 'เอกพจน์'

เมื่อต้นเดือนนี้ GPU ของ Nvidia เทคโนโลยี การประชุมมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แพลตฟอร์ม และข่าวสารเกี่ยวกับลูกค้าใหม่

Nvidia อาจเข้ามาเพื่อวิจารณ์อย่างละเอียดและกว้างขวางเกี่ยวกับการเสนอซื้อ Arm แต่ยังคงเป็น บริษัท เทคโนโลยีชั้นนำที่ลงทุนอย่างมากในซีพียู DPU และ GPU เนื่องจากดูเหมือนว่าจะจัดการกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ มากมายจากเครื่องที่เป็นอิสระ สู่โลกเสมือนจริงและปัญญาประดิษฐ์

ในการประชุมเทคโนโลยี GPU ในปีนี้ Jensen Huang ซีอีโอของซีอีโอได้ขยายวิสัยทัศน์ของ บริษัท และพูดคุยเกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของ บริษัท ว่าเป็น "แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่ช่วยพัฒนางานให้กับดาวินซิสในยุคของเราทั้งในด้านความเข้าใจภาษาการค้นพบยาหรือการคำนวณเชิงควอนตัม .”

Huang พูดเป็นระยะ ๆ เกี่ยวกับวิธีที่ Nvidia ลงทุนอย่างมากในซีพียู DPU และ GPU และกำลังดำเนินการเพื่อสานต่อให้เป็นโซลูชันการประมวลผลขนาดศูนย์ข้อมูลใหม่สำหรับทั้งนักวิจัยและองค์กร

Huang ใช้คำปราศรัยในการประกาศซีพียูศูนย์ข้อมูลตัวแรกของ Nvidia ชื่อ Grace ซึ่งตั้งชื่อตาม Grace Hopper พลเรือตรีกองทัพเรือสหรัฐฯและผู้บุกเบิกการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

Grace เป็นโปรเซสเซอร์ที่มีความเชี่ยวชาญสูงซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อกำหนดเป้าหมายแอปพลิเคชัน HPC และ AI ที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งฝึกอบรมโมเดลการประมวลผลภาษาธรรมชาติรุ่นใหม่ที่มีพารามิเตอร์มากกว่าหนึ่งล้านล้าน

เมื่อใช้ร่วมกับ Nvidia GPUs ระบบที่ใช้ Grace จะสามารถให้ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้น 10 เท่าเมื่อเทียบกับระบบที่ใช้ Nvidia DGX ที่ล้ำสมัยในปัจจุบันซึ่งทำงานบนซีพียู x86 ตามที่ บริษัท ระบุ

“ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับแนวหน้ากำลังผลักดันสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันให้เกินขีด จำกัด ” Huang กล่าว“ แต่การใช้ Arm IP ทำให้ Grace ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ AI และ HPC ขนาดยักษ์ ตอนนี้ Nvidia สามารถอธิบายได้ว่าเป็น บริษัท สามชิป”

แม้ว่าศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่คาดว่าจะให้บริการโดยซีพียูที่มีอยู่ Grace มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บริการเฉพาะส่วนของการประมวลผล

Huang เปิดเผยว่า Swiss National Supercomputing Center (CSCS) จะสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เรียกว่า Alps ซึ่งจะใช้พลังงานจาก Grace และ GPU รุ่นต่อไปของ Nvidia

เทือกเขาแอลป์จะสร้างโดย Hewlett Packard Enterprise โดยใช้กลุ่มผลิตภัณฑ์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ HPE Cray EX ใหม่รวมถึงแพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Nvidia HGX และจะรวม Nvidia GPUs และ Grace CPU

ผู้ใช้ CSCS จะสามารถใช้เทือกเขาแอลป์เพื่อทำการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นใหม่มากมายตั้งแต่การวิเคราะห์เอกสารทางวิทยาศาสตร์ไปจนถึงการสร้างโมเลกุลใหม่สำหรับการค้นพบยา

ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอลามอสของกระทรวงพลังงานของสหรัฐฯจะนำซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยพระคุณทางออนไลน์ในปี 2023 Nvidia ประกาศ

บลูฟิลด์ -3 DPU

นอกจากนี้การเร่งโครงสร้างพื้นฐานที่ศูนย์ข้อมูลเวิร์กสเตชันและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ถูกสร้างขึ้นอย่างรวดเร็ว Huang ยังได้เปิดตัว BlueField-3 DPU ใหม่

ตามที่ Huang กล่าวว่า DPU นี้จะช่วยให้ทุกองค์กรสามารถส่งมอบแอปพลิเคชันได้ทุกขนาดด้วยประสิทธิภาพชั้นนำของอุตสาหกรรมและการรักษาความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูล ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์เนทีฟที่มีผู้เช่าหลายรายโดยนำเสนอซอฟต์แวร์ที่กำหนดระบบเครือข่ายที่เร่งด้วยฮาร์ดแวร์บริการจัดเก็บและการจัดการในระดับศูนย์ข้อมูล”

ในกรณีที่ BlueField-2 ทำการถ่ายโอนข้อมูลที่เทียบเท่ากับคอร์ CPU 30 คอร์โดย Bluefield-3 จะต้องใช้แกน CPU 300 คอร์เพื่อรักษาความปลอดภัยลดการโหลดและเร่งการรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่ 400 Gbps เนื่องจากให้ประสิทธิภาพที่ก้าวกระโดด 10 เท่า Huang อธิบาย

ทั้ง Grace และ BlueField เป็นส่วนสำคัญของแผนงานศูนย์ข้อมูลที่ตอนนี้ประกอบด้วย CPU, GPU และ DPUs, Huang ที่เพิ่มเข้ามา

“ สถาปัตยกรรมชิปแต่ละตัวมีจังหวะสองปีซึ่งมีแนวโน้มว่าจะมีนักเตะอยู่ในระหว่างนั้น หนึ่งปีจะมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์ม x86 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มถัดไปของ Arm” Huang กล่าวเสริมว่า“ ทุกๆปีคุณจะได้เห็นผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ที่น่าตื่นเต้นจากเรา”

ขยายแขนสู่คลาวด์

ก่อนที่จะมีข่าวว่ารัฐบาลสหราชอาณาจักรกำลังสั่งให้หน่วยงานด้านการแข่งขันของสหราชอาณาจักร CMA ตรวจสอบการซื้อกิจการ Arm ที่เสนอนั้น Huang ได้พูดคุยเกี่ยวกับ Arm เป็นเวลานานและกล่าวว่ามันกลายเป็น CPU ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกด้วยเหตุผลที่ดี โดยบอกว่าไม่ใช่แค่ "ประหยัดพลังงานขั้นสูง" แต่ยังรวมถึง "รูปแบบการให้ใบอนุญาตแบบเปิดที่เป็นแรงบันดาลใจให้กับโลกของนักประดิษฐ์"

ไม่ว่าโมเดลนั้นจะยังคงอยู่ในสถานที่หรือไม่หากการดำเนินการเข้าซื้อกิจการยังคงเป็นประเด็นที่น่าสงสัย แต่ Huang ใช้คำปราศรัยของเขาเพื่อประกาศความร่วมมือใหม่ของ Arm ซึ่งครอบคลุม Amazon Web Services ในการประมวลผลแบบคลาวด์, Ampere Computing ในการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์และคลาวด์ MediaTek ซึ่งจะสร้าง Chrome OS และ Linux PC SDK และระบบอ้างอิง

“ ระบบนิเวศของ บริษัท เทคโนโลยีระดับโลกของ Arm จะนำผลิตภัณฑ์ที่ใช้ Arm เข้าสู่ตลาดใหม่ ๆ เช่นระบบคลาวด์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์พีซีและระบบอัตโนมัติ ด้วยการประกาศความร่วมมือครั้งใหม่เรากำลังดำเนินการขั้นตอนสำคัญเพื่อขยายระบบนิเวศของ Arm นอกเหนือจากอุปกรณ์เคลื่อนที่และระบบฝังตัว” Huang กล่าว

Nvidia และ AWS กำลังทำงานร่วมกันเพื่อปรับใช้อินสแตนซ์แบบ ARM ที่ใช้ GPU เร่งความเร็วในระบบคลาวด์ อินสแตนซ์ Amazon EC2 ใหม่จะนำโปรเซสเซอร์ AWS Graviton2 และ Nvidia GPU มารวมกันเพื่อมอบสิทธิประโยชน์มากมายรวมถึงต้นทุนที่ต่ำลงรองรับประสบการณ์การสตรีมเกมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับปริมาณงานที่ใช้ Arm

อินสแตนซ์นี้จะช่วยให้นักพัฒนาเกมสามารถรันเกม Android บน AWS เร่งการแสดงผลและเข้ารหัสด้วย Nvida GPUs และสตรีมเกมไปยังอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ซอฟต์แวร์จำลอง

Arm HPC Developer Kit ของ Nvidia ได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์และศูนย์ข้อมูลที่ประหยัดพลังงาน

ชุดประกอบด้วย Ampere Altra CPU 80 Arm Neoverse cores ทำงานได้ถึง 3.3GHz; dual Nvidia A100 GPUs แต่ละตัวมอบประสิทธิภาพการเรียนรู้เชิงลึก FP312 16 เทราฟลอปรวมถึง DPU ของ BlueField-2 สองตัวซึ่งมีไว้เพื่อเร่งความเร็วเครือข่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและความปลอดภัย

นักพัฒนาและพันธมิตร ISV สามารถใช้ devkit เพื่อโยกย้ายและตรวจสอบความถูกต้องของซอฟต์แวร์และทำการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ

ศูนย์คอมพิวเตอร์ที่นำไปใช้ ได้แก่ Oak Ridge National Laboratory, Los Alamos National Laboratory และ Stony Brook University ในสหรัฐอเมริกา National Center for High Performance Computing ในไต้หวัน; และสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งเกาหลี

Omniverse ของ Nvidia

Huang ยังเปิดตัว Nvidia Omniverse คลาวด์เนทีฟปรับขนาดได้ให้กับ GPU หลายตัวแพลตฟอร์มที่ถูกต้องทางกายภาพสามารถสร้างโลก 3 มิติเสมือนจริงที่ใช้ประโยชน์จากการติดตามเส้นทางเรียลไทม์ RTX และ DLSS จำลองวัสดุด้วย Nvidia MDL จำลองฟิสิกส์ด้วย Nvidia PhysX และรวม Nvidia เข้าด้วยกันอย่างสมบูรณ์ AI.

ตามที่ Huang กล่าวว่า“ Omniverse ถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างโลก 3 มิติเสมือนจริงที่ใช้ร่วมกัน ไม่ต่างจากนิยายวิทยาศาสตร์ metaverse ที่ Neal Stephenson บรรยายไว้ในนวนิยายเรื่อง Snow Crash ในช่วงต้นทศวรรษ 1990”

Omniverse กำลังจะเปิดให้ใช้งานสำหรับการออกใบอนุญาตระดับองค์กรและขณะนี้อยู่กับพาร์ทเนอร์เบต้าแบบเปิดเช่น Foster และ Partners ในด้านสถาปัตยกรรม, ILM ในด้านความบันเทิง, Activision ในเกมและ WPP ยักษ์ใหญ่ด้านการโฆษณา

การแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของ Omniverse Huang พร้อมด้วย Milan Nedeljkovićซึ่งเป็นสมาชิกของคณะกรรมการบริหารของ BMW ได้แสดงให้เห็นว่าโมเดลดิจิทัลแบบเรียลไทม์แบบโฟโตเรียลไทม์ซึ่งเป็น“ แฝดดิจิทัล” ของโรงงานอัตโนมัติขั้นสูงแห่งหนึ่งของ BMW อาจเป็นได้ ใช้ในการเร่งการผลิตที่ทันสมัย

“ นวัตกรรมใหม่เหล่านี้จะช่วยลดเวลาในการวางแผนปรับปรุงความยืดหยุ่นและความแม่นยำและทำให้การวางแผนมีประสิทธิภาพมากขึ้น 30 เปอร์เซ็นต์” Nedeljkovićกล่าว

การประกาศอื่น ๆ รวมถึงการเปิดตัว Megatron ซึ่งเป็นกรอบสำหรับการฝึกอบรม Transformers ซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ - Transformers สร้างสรุปเอกสารวลีที่สมบูรณ์ในอีเมลแบบทดสอบเกรดสร้างคำบรรยายสดกีฬาแม้กระทั่งรหัส - รวมถึงโมเดลใหม่ ๆ สำหรับ Clara Discovery ไลบรารีการเร่งความเร็วของ Nvidia สำหรับการค้นหายาเชิงคำนวณ

ประกาศอีกฉบับที่เกี่ยวข้องกับ Nvidia Morpheus ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการรักษาความปลอดภัยของศูนย์ข้อมูลสำหรับการตรวจสอบแพ็คเก็ตแบบเรียลไทม์ที่สร้างขึ้นบน Nvidia AI, BlueField, ซอฟต์แวร์ telemetry เครือข่าย Net-Q และ EGX

เพื่อเร่ง AI ในการสนทนา Huang ยังได้ประกาศความพร้อมใช้งานของ Nvidia Jarvis ซึ่งเป็น AI การเรียนรู้เชิงลึกที่ล้ำสมัยสำหรับการรู้จำเสียงการเข้าใจภาษาการแปลและการพูดที่แสดงออก

วันนี้ Nvidia นำเสนอ GPU, CPU และ DPU และยังคงลงทุนอย่างต่อเนื่องใน AI และ Omniverse ของ บริษัท

ในการสรุปประเด็นสำคัญของเขา Huang ที่กล่าวถึงผู้ชมทางออนไลน์กล่าวว่า Nvidia คือ "เครื่องมือสำหรับการทำงานในชีวิตของคุณ" และในช่วงและความกว้างของการประกาศทำให้ขนาดของความทะเยอทะยานของ บริษัท และ 'ความทะเยอทะยานที่เป็นเอกพจน์' นั้นชัดเจน