Visi 'tunggal'

Awal bulan ini GPU Nvidia Teknologi Konferensi ini menyaksikan peluncuran produk, platform, dan berita pelanggan baru.

Nvidia mungkin datang untuk kritik yang luas dan terperinci untuk akuisisi Arm yang diusulkan, tetapi mengesampingkan itu tetap menjadi perusahaan teknologi terkemuka yang berinvestasi besar-besaran dalam CPU, DPU dan GPU karena tampaknya akan menangani segudang teknologi baru dari mesin otonom ke dunia virtual dan kecerdasan buatan.

Pada Konferensi Teknologi GPU tahun ini, CEO-nya Jensen Huang memperluas visi perusahaan dan membicarakannya sebagai, “platform komputasi, membantu memajukan pekerjaan untuk Da Vincis di zaman kita - dalam pemahaman bahasa, penemuan obat, atau komputasi kuantum . ”

Huang berbicara panjang lebar tentang bagaimana Nvidia berinvestasi besar-besaran dalam CPU, DPU, dan GPU, dan berupaya menggabungkannya menjadi solusi komputasi skala pusat data baru untuk peneliti dan perusahaan.

Huang menggunakan keynote-nya untuk mengumumkan CPU pusat data pertama Nvidia, Grace, dinamai menurut Grace Hopper, laksamana belakang Angkatan Laut AS dan pelopor pemrograman komputer.

Grace adalah prosesor yang sangat terspesialisasi yang telah dirancang untuk menargetkan pelatihan aplikasi HPC dan AI intensif data besar model pemrosesan bahasa alami generasi mendatang yang memiliki lebih dari satu triliun parameter.

Ketika digabungkan dengan GPU Nvidia, sistem berbasis Grace akan mampu memberikan kinerja 10x lebih cepat daripada sistem berbasis Nvidia DGX yang canggih saat ini, yang berjalan pada CPU x86, menurut perusahaan.

“AI dan ilmu data terdepan mendorong arsitektur komputer saat ini melampaui batasnya,” kata Huang, “tetapi dengan menggunakan Arm IP, Grace telah dirancang khusus untuk AI dan HPC skala raksasa. Nvidia sekarang dapat dideskripsikan sebagai perusahaan tiga chip. ”

Sementara sebagian besar pusat data diharapkan dilayani oleh CPU yang ada, Grace dimaksudkan untuk melayani segmen khusus komputasi.

Huang mengungkapkan bahwa Swiss National Supercomputing Center (CSCS) akan membangun superkomputer, yang dijuluki Alps, yang akan didukung oleh GPU generasi berikutnya Grace dan Nvidia.

Alps akan dibangun oleh Hewlett Packard Enterprise menggunakan lini produk superkomputer HPE Cray EX baru serta platform superkomputer Nvidia HGX dan akan menyertakan GPU Nvidia serta CPU Grace.

Pengguna CSCS akan dapat menggunakan Pegunungan Alpen untuk melakukan berbagai penelitian ilmiah yang muncul, mulai dari menganalisis makalah ilmiah hingga menghasilkan molekul baru untuk penemuan obat.

Laboratorium Nasional Los Alamos Departemen Energi AS juga akan menghadirkan superkomputer bertenaga Grace secara online pada tahun 2023, Nvidia mengumumkan.

DPU Bluefield-3

Lebih lanjut mempercepat infrastruktur tempat pusat data hyperscale, workstation, dan superkomputer dibangun, Huang melanjutkan dengan mengungkap DPU BlueField-3 yang baru.

Menurut Huang, “DPU ini akan memungkinkan setiap perusahaan mengirimkan aplikasi dalam skala apa pun dengan kinerja industri terkemuka dan keamanan pusat data. Ini telah dioptimalkan untuk multi-tenant, lingkungan cloud-native, menawarkan layanan jaringan, penyimpanan, dan manajemen yang dipercepat perangkat keras yang ditentukan oleh perangkat lunak pada skala pusat data. ”

Di mana BlueField-2 menurunkan setara dengan 30 inti CPU, dengan Bluefield-3 akan membutuhkan 300 inti CPU untuk mengamankan, membongkar, dan mempercepat lalu lintas jaringan pada 400 Gbps karena memberikan lompatan 10x dalam kinerja, Huang menjelaskan.

Baik Grace dan BlueField merupakan bagian penting dari peta jalan pusat data yang sekarang terdiri dari CPU, GPU, dan DPU, tambah Huang.

“Setiap arsitektur chip memiliki ritme dua tahun dengan kemungkinan besar di antaranya. Satu tahun akan fokus pada platform x86, tahun berikutnya pada platform Arm, "kata Huang, yang menambahkan," Setiap tahun Anda akan melihat produk baru yang menarik dari kami. "

Memperluas Lengan ke Awan

Berbicara sebelum berita bahwa pemerintah Inggris menginstruksikan otoritas persaingan Inggris, CMA, untuk menyelidiki usulan akuisisi Arm, Huang berbicara panjang lebar tentang Arm dan mengatakan bahwa itu telah menjadi CPU paling populer di dunia karena 'alasan yang baik' , menunjukkan bahwa itu tidak hanya "super hemat energi" tetapi bahwa "model lisensi terbuka mengilhami dunia inovator."

Apakah model itu tetap ada jika akuisisi dilanjutkan tetap menjadi poin yang diperdebatkan, tetapi Huang menggunakan intinya untuk mengumumkan kemitraan Arm baru yang mencakup Amazon Web Services dalam komputasi awan, Ampere Computing dalam komputasi ilmiah dan komputasi awan, Marvel dalam server tepi hyper-converged, dan MediaTek yang akan membuat Chrome OS dan Linux PC SDK dan sistem referensi.

“Ekosistem global perusahaan teknologi Arm akan membawa produk berbasis Arm ke pasar baru seperti cloud, superkomputer, PC, dan sistem otonom. Dengan kemitraan baru yang diumumkan, kami mengambil langkah penting untuk memperluas ekosistem Arm di luar seluler dan tertanam, ”kata Huang.

Nvidia dan AWS bekerja sama untuk menerapkan instans berbasis Arm yang dipercepat GPU di cloud. Instans Amazon EC2 baru akan menyatukan prosesor AWS Graviton2 dan GPU Nvidia untuk memberikan berbagai manfaat termasuk biaya yang lebih rendah, dukungan untuk pengalaman streaming game yang lebih kaya, dan kinerja yang lebih baik untuk beban kerja berbasis Arm.

Instans tersebut akan memungkinkan pengembang game untuk menjalankan game Android secara native di AWS, mempercepat rendering dan encoding dengan Nvida GPU, dan mengalirkan game ke perangkat seluler tanpa perlu menjalankan perangkat lunak emulasi.

Arm HPC Developer Kit Nvidia telah dikembangkan untuk mendukung komputasi ilmiah di tengah meningkatnya kebutuhan akan superkomputer dan pusat data hemat energi.

Kit ini mencakup CPU Ampere Altra, dengan 80 Arm Neoverse core yang berjalan hingga 3.3GHz; GPU ganda Nvidia A100, masing-masing menghadirkan performa deep learning FP312 sebesar 16 teraflop, serta dua DPU BlueField-2, yang dimaksudkan untuk mempercepat jaringan, penyimpanan, dan keamanan.

Pengembang dan mitra ISV dapat menggunakan devkit untuk memigrasi dan memvalidasi perangkat lunak mereka, serta melakukan analisis kinerja.

Pusat komputasi yang menyebarkannya termasuk Laboratorium Nasional Oak Ridge, Laboratorium Nasional Los Alamos, dan Universitas Stony Brook di AS; Pusat Nasional untuk Komputasi Berkinerja Tinggi, di Taiwan; dan Institut Sains dan Teknologi Korea.

Omniverse Nvidia

Huang juga meluncurkan Nvidia Omniverse. Cloud-native, dapat diskalakan ke beberapa GPU, platform yang secara fisik akurat, platform ini dapat membuat ulang dunia 3D virtual yang memanfaatkan pelacakan jalur real-time RTX dan DLSS, mensimulasikan materi dengan Nvidia MDL, mensimulasikan fisika dengan Nvidia PhysX, dan sepenuhnya mengintegrasikan Nvidia AI.

Menurut Huang the, “Omniverse dibuat untuk menciptakan dunia 3D virtual bersama. Yang tidak berbeda dengan metaverse fiksi ilmiah yang dijelaskan oleh Neal Stephenson dalam novel awal 1990-annya 'Snow Crash' "

Omniverse akan tersedia untuk lisensi perusahaan dan saat ini dengan mitra beta terbuka seperti Foster dan Mitra dalam arsitektur, ILM dalam hiburan, Activision dalam permainan, dan raksasa periklanan WPP.

Mendemonstrasikan kemungkinan Omniverse Huang, bersama dengan Milan Nedeljković, anggota Dewan Manajemen BMW, menunjukkan bagaimana model digital real-time fotorealistik - sebuah "kembaran digital" dari salah satu pabrik BMW yang sangat otomatis - dapat digunakan untuk mempercepat manufaktur modern.

“Inovasi baru ini akan mengurangi waktu perencanaan, meningkatkan fleksibilitas dan presisi, serta menghasilkan perencanaan yang 30 persen lebih efisien,” kata Nedeljković.

Pengumuman lain termasuk peluncuran Megatron, kerangka kerja untuk pelatihan Transformers, yang mengarah pada terobosan dalam pemrosesan bahasa alami - transformer menghasilkan ringkasan dokumen, frasa lengkap dalam email, kuis kelas, menghasilkan komentar olahraga langsung, bahkan kode - serta model baru untuk Clara Discovery, perpustakaan akselerasi Nvidia untuk penemuan obat komputasi.

Pengumuman lain menyangkut Nvidia Morpheus - platform keamanan pusat data untuk inspeksi semua paket waktu nyata yang dibangun di atas Nvidia AI, BlueField, perangkat lunak telemetri jaringan Net-Q, dan EGX.

Untuk mempercepat AI percakapan, Huang juga mengumumkan ketersediaan Nvidia Jarvis - AI pembelajaran mendalam yang canggih untuk pengenalan ucapan, pemahaman bahasa, terjemahan, dan ucapan ekspresif.

Hari ini, Nvidia sekarang menawarkan GPU, CPU, dan DPU dan terus berinvestasi besar-besaran dalam AI dan Omniverse perusahaan.

Dalam menyimpulkan keynote-nya, Huang, berbicara kepada audiens online, mengatakan bahwa Nvidia adalah, "instrumen untuk pekerjaan hidup Anda," dan dalam jangkauan serta luasnya pengumuman membuat skala ambisi perusahaan dan 'ambisi tunggal' menjadi jelas.