Уникальное видение
Ранее в этом месяце графический процессор Nvidia Технологии На конференции были представлены новые продукты, платформы и новости для клиентов.
Nvidia, возможно, подверглась обширной и подробной критике за предложенное ею приобретение Arm, но, оставив это в стороне, она остается ведущей технологической компанией, которая вкладывает значительные средства в процессоры, DPU и графические процессоры, поскольку она стремится решить множество новых технологий на автономных машинах. в виртуальные миры и искусственный интеллект.
В этом году на конференции по технологиям графических процессоров ее генеральный директор Дженсен Хуанг подробно рассказал о видении компании и назвал ее «вычислительной платформой, помогающей продвигать работу для да Винчи нашего времени - в понимании языков, открытии лекарств или квантовых вычислениях». . »
Хуанг подробно рассказал о том, как Nvidia вкладывает большие средства в процессоры, DPU и графические процессоры и работает над их внедрением в новые вычислительные решения масштаба центра обработки данных как для исследователей, так и для предприятий.
Хуанг представил первый ЦП Nvidia для центра обработки данных, Grace, названный в честь Грейс Хоппер, контр-адмирала ВМС США и пионера компьютерного программирования.
Grace - это узкоспециализированный процессор, который был разработан для обработки больших объемов данных в приложениях высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, обучающих модели обработки естественного языка следующего поколения, которые имеют более одного триллиона параметров.
По словам компании, в сочетании с графическими процессорами Nvidia система на основе Grace будет способна обеспечивать в 10 раз более высокую производительность, чем современные современные системы на базе Nvidia DGX, которые работают на процессорах x86.
«Передовой искусственный интеллект и наука о данных выводят современную компьютерную архитектуру за ее пределы, - сказал Хуанг, - но с помощью Arm IP Grace была разработана специально для гигантского ИИ и высокопроизводительных вычислений. Теперь Nvidia можно охарактеризовать как компанию с тремя чипами ».
В то время как подавляющее большинство центров обработки данных, как ожидается, будет обслуживаться существующими процессорами, Grace предназначена для обслуживания нишевого сегмента вычислений.
Хуанг сообщил, что Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) построит суперкомпьютер под названием Alps, который будет работать на графических процессорах нового поколения Grace и Nvidia.
Альпы будут построены Hewlett Packard Enterprise с использованием новой линейки суперкомпьютеров HPE Cray EX, а также суперкомпьютерной платформы Nvidia HGX и будут включать графические процессоры Nvidia, а также ЦП Grace.
Пользователи CSCS смогут использовать Альпы для проведения широкого круга новых научных исследований, от анализа научных статей до создания новых молекул для открытия лекарств.
Национальная лаборатория Лос-Аламоса Министерства энергетики США также представит в 2023 году суперкомпьютер на базе питания Grace, сообщила Nvidia.
Блюфилд-3 ДПУ
Ускоряя инфраструктуру, на которой построены гипермасштабируемые центры обработки данных, рабочие станции и суперкомпьютеры, Хуанг представил новый BlueField-3 DPU.
По словам Хуанга, «этот DPU позволит каждому предприятию доставлять приложения в любом масштабе с лучшей в отрасли производительностью и безопасностью центра обработки данных. Он был оптимизирован для мультитенантных облачных сред, предлагая программно определяемые, аппаратно ускоренные сети, услуги хранения и управления в масштабе центра обработки данных ».
В то время как BlueField-2 выгружает эквивалент 30 ядер ЦП, с Bluefield-3 потребуется 300 ядер ЦП для защиты, разгрузки и ускорения сетевого трафика со скоростью 400 Гбит / с, поскольку это обеспечивает 10-кратный скачок производительности, пояснил Хуанг.
И Grace, и BlueField составляют важные части дорожной карты центра обработки данных, которая теперь состоит из процессоров, графических процессоров и DPU, добавил Хуанг.
«Каждая архитектура чипа имеет двухлетний ритм с вероятным промежуточным периодом. Один год будет посвящен платформам x86, а следующий - платформам Arm », - сказал Хуанг, добавив:« Каждый год вы будете видеть новые интересные продукты от нас ».
Расширяющаяся рука в облако
Выступая перед новостью о том, что правительство Великобритании дает указание британскому антимонопольному органу, CMA, расследовать предполагаемое приобретение Arm, Хуанг подробно рассказал об Arm и сказал, что он стал самым популярным центральным процессором в мире по «уважительной причине». , предполагая, что это была не только «супер-энергоэффективная», но и «открытая модель лицензирования вдохновила мир новаторов».
Сохранится ли эта модель, если приобретение будет продолжено, остается спорным вопросом, но Хуанг использовал свой основной доклад, чтобы объявить о новых партнерствах Arm, охватывающих Amazon Web Services в облачных вычислениях, Ampere Computing в научных и облачных вычислениях, Marvel в гиперконвергентных пограничных серверах и MediaTek, который создаст Chrome OS и Linux PC SDK и справочную систему.
«Глобальная экосистема технологических компаний Arm выведет продукты на базе Arm на новые рынки, такие как облачные вычисления, суперкомпьютеры, ПК и автономные системы. С объявлением о новых партнерских отношениях мы предпринимаем важные шаги для расширения экосистемы Arm за пределы мобильных и встроенных устройств », - сказал Хуанг.
Nvidia и AWS совместно работают над развертыванием экземпляров Arm с ускорением на GPU в облаке. Новые инстансы Amazon EC2 объединят процессоры AWS Graviton2 и графические процессоры Nvidia, чтобы обеспечить ряд преимуществ, включая более низкую стоимость, поддержку расширенных возможностей потоковой передачи игр и более высокую производительность для рабочих нагрузок на базе Arm.
Эти инстансы позволят разработчикам игр запускать игры для Android изначально на AWS, ускорять рендеринг и кодирование с помощью графических процессоров Nvida и транслировать игры на мобильные устройства без необходимости запуска программного обеспечения для эмуляции.
Nvidia Arm HPC Developer Kit был разработан для поддержки научных вычислений в условиях растущей потребности в энергоэффективных суперкомпьютерах и центрах обработки данных.
В комплект входит ЦП Ampere Altra с 80 ядрами Arm Neoverse, работающими на частоте до 3.3 ГГц; два графических процессора Nvidia A100, каждый из которых обеспечивает 312 терафлопс производительности глубокого обучения FP16, а также два DPU BlueField-2, которые предназначены для ускорения работы в сети, хранения данных и безопасности.
Разработчики и партнеры ISV могут использовать Devkit для миграции и проверки своего программного обеспечения, а также для анализа производительности.
Вычислительные центры, использующие его, включают Национальную лабораторию Ок-Ридж, Национальную лабораторию Лос-Аламоса и Университет Стоуни-Брук в США; Национальный центр высокопроизводительных вычислений на Тайване; и Корейский институт науки и технологий.
Omniverse от Nvidia
Хуанг также представил Nvidia Omniverse. Облачная, масштабируемая для нескольких графических процессоров, физически точная платформа, она способна воссоздавать виртуальные трехмерные миры, которые используют преимущества трассировки пути в реальном времени RTX и DLSS, моделируют материалы с помощью Nvidia MDL, моделируют физику с помощью Nvidia PhysX и полностью интегрируют Nvidia. AI.
По словам Хуанга, «Omniverse была создана для создания общих виртуальных трехмерных миров. Они мало чем отличаются от научно-фантастической метавселенной, описанной Нилом Стивенсоном в его романе начала 3-х годов «Снежная катастрофа» ».
Omniverse будет доступен для корпоративного лицензирования и в настоящее время имеет партнеров по открытому бета-тестированию, таких как Foster and Partners в области архитектуры, ILM в сфере развлечений, Activision в играх и рекламный гигант WPP.
Демонстрируя возможности Omniverse, Хуанг вместе с Миланом Недельковичем, членом правления BMW, показал, как фотореалистичная цифровая модель в реальном времени - «цифровой двойник» одного из высокоавтоматизированных заводов BMW - может быть используется для ускорения современного производства.
«Эти новые инновации сократят время планирования, улучшат гибкость и точность, а также приведут к повышению эффективности планирования на 30 процентов», - сказал Неделькович.
Другие объявления включали открытие Megatron, платформы для обучения трансформеров, ведущей к прорыву в обработке естественного языка - трансформеры генерируют резюме документов, полные фразы по электронной почте, оценивают викторины, генерируют спортивные комментарии в реальном времени и даже код, а также новые модели. для Clara Discovery, библиотек ускорения Nvidia для компьютерных открытий лекарств.
Еще одно объявление касалось Nvidia Morpheus - платформы безопасности центра обработки данных для проверки всех пакетов в реальном времени, основанной на Nvidia AI, BlueField, программном обеспечении сетевой телеметрии Net-Q и EGX.
Для ускорения разговорного ИИ Хуанг также объявил о выпуске Nvidia Jarvis - современного ИИ с глубоким обучением для распознавания речи, понимания языка, переводов и выразительной речи.
Сегодня Nvidia предлагает графические процессоры, процессоры и DPU и продолжает активно инвестировать в ИИ и в Omniverse компании.
В заключение своего основного доклада Хуанг, обращаясь к онлайн-аудитории, сказал, что Nvidia была «инструментом для работы всей вашей жизни», и по размаху и широте заявлений масштаб амбиций компании и ее «исключительных амбиций» были очевидны.