Une vision `` singulière ''

Plus tôt ce mois-ci, le GPU de Nvidia Technologie La conférence a vu le dévoilement de nouveaux produits, plateformes et actualités clients.

Nvidia a peut-être fait l'objet de critiques approfondies et détaillées pour son projet d'acquisition d'Arm, mais mis cela de côté, elle reste une entreprise technologique de premier plan qui investit massivement dans les processeurs, les DPU et les GPU alors qu'elle cherche à répondre à une myriade de nouvelles technologies issues de machines autonomes. aux mondes virtuels et à l'intelligence artificielle.

Lors de la conférence sur la technologie GPU de cette année, son PDG, Jensen Huang, a développé la vision de l'entreprise et en a parlé comme étant une «plate-forme informatique, aidant à faire avancer le travail des Da Vincis de notre temps - dans la compréhension du langage, la découverte de médicaments ou l'informatique quantique. . »

Huang a longuement expliqué comment Nvidia investit massivement dans les processeurs, les DPU et les GPU et s'efforce de les intégrer dans de nouvelles solutions informatiques à l'échelle du centre de données pour les chercheurs et les entreprises.

Huang a profité de son discours pour annoncer le premier processeur de centre de données de Nvidia, Grace, du nom de Grace Hopper, un contre-amiral de l'US Navy et pionnier de la programmation informatique.

Grace est un processeur hautement spécialisé qui a été conçu pour cibler des applications HPC et IA à forte intensité de données entraînant des modèles de traitement du langage naturel de nouvelle génération qui ont plus d'un billion de paramètres.

Lorsqu'il est associé aux GPU Nvidia, un système basé sur Grace sera capable de fournir des performances 10 fois plus rapides que les systèmes Nvidia DGX de pointe actuels, qui fonctionnent sur des processeurs x86, selon la société.

«L'IA et la science des données de pointe poussent l'architecture informatique d'aujourd'hui au-delà de ses limites», a déclaré Huang, «mais en utilisant Arm IP, Grace a été conçue spécifiquement pour l'IA et le HPC à grande échelle. Nvidia peut désormais être décrite comme une société à trois puces. »

Alors que la grande majorité des centres de données devraient être desservis par des processeurs existants, Grace est destiné à servir un segment de niche de l'informatique.

Huang a révélé que le Centre national suisse de calcul intensif (CSCS) construira un supercalculateur, baptisé Alps, qui sera alimenté par les GPU de nouvelle génération de Grace et Nvidia.

Alps sera construit par Hewlett Packard Enterprise en utilisant la nouvelle gamme de produits de supercalculateurs HPE Cray EX ainsi que la plate-forme de supercalculateur Nvidia HGX et comprendra les GPU Nvidia ainsi que le CPU Grace.

Les utilisateurs du CSCS pourront utiliser Alps pour mener un large éventail de recherches scientifiques émergentes, de l'analyse d'articles scientifiques à la création de nouvelles molécules pour la découverte de médicaments.

Le laboratoire national Los Alamos du département américain de l'Énergie mettra également en ligne un supercalculateur alimenté par Grace en 2023, a annoncé Nvidia.

DPU Bluefield-3

En accélérant encore l'infrastructure sur laquelle sont construits les centres de données, les stations de travail et les supercalculateurs hyperscale, Huang a ensuite dévoilé le nouveau DPU BlueField-3.

Selon Huang, «Ce DPU permettra à chaque entreprise de fournir des applications à n'importe quelle échelle avec des performances de pointe et une sécurité de centre de données. Il a été optimisé pour les environnements multi-locataires natifs du cloud, offrant des services de mise en réseau, de stockage et de gestion accélérés par matériel et définis par logiciel à l'échelle d'un centre de données.

Là où BlueField-2 a déchargé l'équivalent de 30 cœurs de processeur, avec Bluefield-3, il faudrait 300 cœurs de processeur pour sécuriser, décharger et accélérer le trafic réseau à 400 Gbps, car il offre un bond de 10 fois les performances, a expliqué Huang.

Grace et BlueField forment des éléments essentiels d'une feuille de route de centre de données qui se compose désormais de processeurs, de GPU et de DPU, a ajouté Huang.

«Chaque architecture de puce a un rythme de deux ans avec probablement un kicker entre les deux. Un an se concentrera sur les plates-formes x86, le prochain sur les plates-formes Arm », a déclaré Huang, qui a ajouté:« Chaque année, vous verrez de nouveaux produits passionnants de notre part. »

Expansion du bras dans le cloud

S'exprimant avant la nouvelle que le gouvernement britannique demandait à l'autorité britannique de la concurrence, la CMA, d'enquêter sur le projet d'acquisition d'Arm, Huang a longuement parlé d'Arm et a déclaré qu'il était devenu le processeur le plus populaire au monde pour une `` bonne raison ''. , suggérant qu'il était non seulement «très économe en énergie», mais que son «modèle de licence ouverte a inspiré un monde d'innovateurs».

La question de savoir si ce modèle reste en place si l'acquisition se poursuivait reste un point discutable, mais Huang a utilisé son discours pour annoncer de nouveaux partenariats Arm couvrant Amazon Web Services dans le cloud computing, Ampere Computing dans le cloud computing et scientifique, Marvel dans les serveurs de périphérie hyper-convergés, et MediaTek qui créera un SDK et un système de référence pour Chrome OS et Linux.

«L'écosystème mondial de sociétés technologiques d'Arm introduira les produits basés sur Arm sur de nouveaux marchés tels que le cloud, le calcul intensif, les PC et les systèmes autonomes. Avec les nouveaux partenariats annoncés, nous prenons des mesures importantes pour étendre l'écosystème Arm au-delà du mobile et de l'embarqué », a déclaré Huang.

Nvidia et AWS travaillent ensemble pour déployer des instances Arm accélérées par GPU dans le cloud. Les nouvelles instances Amazon EC2 rassembleront les processeurs AWS Graviton2 et les GPU Nvidia pour offrir une gamme d'avantages, notamment un coût moindre, une prise en charge d'expériences de streaming de jeu plus riches et de meilleures performances pour les charges de travail basées sur Arm.

Les instances permettront aux développeurs de jeux d'exécuter des jeux Android de manière native sur AWS, d'accélérer le rendu et l'encodage avec les GPU Nvida et de diffuser des jeux sur des appareils mobiles sans avoir besoin d'exécuter un logiciel d'émulation.

Le kit de développement Arm HPC de Nvidia a été développé pour prendre en charge l'informatique scientifique face au besoin croissant de supercalculateurs et de centres de données écoénergétiques.

Le kit comprend un processeur Ampere Altra, avec 80 cœurs Arm Neoverse fonctionnant jusqu'à 3.3 GHz; deux GPU Nvidia A100, chacun offrant 312 téraflops de performances d'apprentissage en profondeur FP16, ainsi que deux DPU BlueField-2, destinés à accélérer la mise en réseau, le stockage et la sécurité.

Les développeurs et les partenaires ISV peuvent utiliser le kit de développement pour migrer et valider leur logiciel et effectuer une analyse des performances.

Les centres informatiques qui le déploient comprennent le Oak Ridge National Laboratory, le Los Alamos National Laboratory et la Stony Brook University aux États-Unis; le National Center for High Performance Computing, à Taiwan; et l'Institut coréen de la science et de la technologie.

L'Omnivers de Nvidia

Huang a également dévoilé le Nvidia Omniverse. Cloud natif, évolutif à plusieurs GPU, plate-forme physiquement précise, il est capable de recréer des mondes 3D virtuels qui tirent parti du traçage de chemin en temps réel RTX et du DLSS, simule des matériaux avec Nvidia MDL, simule la physique avec Nvidia PhysX et intègre pleinement Nvidia AI.

Selon Huang the, «Omniverse a été conçu pour créer des mondes virtuels 3D partagés. Des choses qui ressemblent au métaverse de science-fiction décrit par Neal Stephenson dans son roman du début des années 1990 «Snow Crash» »

Omniverse va être disponible pour les licences d'entreprise et est actuellement avec des partenaires bêta ouverts tels que Foster and Partners dans l'architecture, ILM dans le divertissement, Activision dans les jeux et le géant de la publicité WPP.

La démonstration des possibilités de l'Omniverse Huang, avec Milan Nedeljković, membre du conseil d'administration de BMW, a montré comment un modèle numérique photoréaliste en temps réel - un «jumeau numérique» d'une des usines hautement automatisées de BMW - pouvait être utilisé pour accélérer la fabrication moderne.

«Ces nouvelles innovations réduiront les délais de planification, amélioreront la flexibilité et la précision et produiront une planification 30% plus efficace», a déclaré Nedeljković.

D'autres annonces comprenaient le dévoilement du Megatron, un cadre pour la formation des transformateurs, menant à des percées dans le traitement du langage naturel - les transformateurs génèrent des résumés de documents, des phrases complètes dans les e-mails, des quiz de note, génèrent des commentaires sportifs en direct, même du code - ainsi que de nouveaux modèles pour Clara Discovery, les bibliothèques d'accélération de Nvidia pour la découverte de médicaments par ordinateur.

Une autre annonce concernait Nvidia Morpheus - une plate-forme de sécurité de centre de données pour l'inspection de tous les paquets en temps réel basée sur Nvidia AI, BlueField, le logiciel de télémétrie réseau Net-Q et EGX.

Pour accélérer l'IA conversationnelle, Huang a également annoncé la disponibilité de Nvidia Jarvis - une IA d'apprentissage en profondeur de pointe pour la reconnaissance vocale, la compréhension de la langue, les traductions et la parole expressive.

Aujourd'hui, Nvidia propose désormais des GPU, des CPU et des DPU et continue d'investir massivement dans l'IA et dans l'Omniverse de la société.

En concluant son discours d'ouverture, Huang, s'adressant au public en ligne, a déclaré que Nvidia était «l'instrument du travail de votre vie», et dans la portée et l'ampleur des annonces, l'ampleur de l'ambition de l'entreprise et de son «ambition singulière» était claire.