أعلنت شركة Xilinx، Inc. و Motovis أن الشركتين تتعاونان على حل يجمع بين منصة Xilinx Automotive (XA) Zynq SoC و CNN IP الخاص بشركة Motovis في سوق السيارات ، لا سيما فيما يتعلق بإدراك السيارة والتحكم في أنظمة الكاميرات الأمامية. يعتمد الحل على مبادرة Xilinx المؤسسية لمنح العملاء منصات قوية لتعزيز وتسريع التطوير.
قال إيان ريتشيز ، نائب الرئيس لممارسة السيارات العالمية في شركة Strategy Analytics: "يعد هذا التعاون علامة فارقة في سوق الكاميرات الأمامية حيث سيسمح لمصنعي المعدات الأصلية للسيارات بالابتكار بشكل أسرع". "يتمتع سوق الكاميرات الأمامية بفرص نمو هائلة ، حيث نتوقع نموًا في الحجم بنسبة 20٪ تقريبًا على أساس سنوي خلال الفترة من 2020 إلى 2025. معًا ، تقدم Xilinx و Motovis حلولًا محسّنة للغاية للأجهزة والبرامج التي من شأنها تلبية احتياجات السيارات بشكل كبير المصنّعون الأصليون ، خاصة مع ظهور معايير جديدة واستمرار المتطلبات في النمو ".
يتسع حل الكاميرا الأمامية عبر عائلتَي XA Zynq SoC مقاس 28 نانومتر و 16 نانومتر باستخدام CNN IP الخاص بـ Motovis ، وهو مزيج فريد من إمكانات تقسيم الأجهزة والبرامج المحسّنة مع محركات خاصة بـ CNN قابلة للتخصيص تستضيف شبكات التعلم العميق الخاصة بها - مما ينتج عنه عرضًا فعالاً من حيث التكلفة في مستويات أداء ونقاط سعر مختلفة. يدعم الحل دقة صور تصل إلى ثمانية ميغا بكسل. يمكن الآن لمصنعي المعدات الأصلية وموردي المستوى 1 وضع خوارزميات الميزات الخاصة بهم على مجموعة التصورات الخاصة بهم للتمييز بين تصميماتهم وإثباتها في المستقبل.
"يسعدنا للغاية الكشف عن هذه المبادرة الجديدة مع Xilinx وتقديم حل الكاميرا الأمامية لشبكة CNN إلى السوق. قال الدكتور Zhenghua Yu ، الرئيس التنفيذي لشركة Motovis ، إن العملاء الذين يصممون الأنظمة المزودة بوظائف AEB و LKA يحتاجون إلى معالجة فعالة للشبكة العصبية داخل SoC والتي تمنحهم المرونة لتنفيذ الميزات المستقبلية بسهولة. "من خلال شبكات التعلم العميق القابلة للتخصيص من Motovis وقدرة منصة Xilinx Zynq على استضافة محركات خاصة بشبكة CNN توفر كفاءة وتحسينًا لا مثيل لهما ، فإننا نساعد في إثبات التصميم في المستقبل لتلبية احتياجات العملاء."
"إن توسيع عرض XA الخاص بنا مع حل شامل لسوق الكاميرات المتقدمة يضع حلاً عالي الأداء ومُحسّن التكلفة في أيدي عملائنا. قال ويلارد تو ، المدير الأول للسيارات في Xilinx: "نحن سعداء بإحياء هذا الأمر ودفع الصناعة إلى الأمام". "خبرة Motovis في التعلم العميق المضمن وكيف قاموا بتحسين الشبكات العصبية للتعامل مع التحديات الهائلة لتصور الكاميرا إلى الأمام تضعنا في وضع فريد لاكتساب حصة في السوق ، كل ذلك مع تسريع وقت عملاء OEM لدينا للتسويق."