A Xilinx, Inc. e a Motovis anunciaram que as duas empresas estão colaborando em uma solução que combina a plataforma Xilinx Automotive (XA) Zynq SoC e o CNN IP da Motovis para o mercado automotivo, particularmente para percepção e controle de veículos de sistemas de câmeras dianteiras. A solução se baseia na iniciativa corporativa da Xilinx para fornecer aos clientes plataformas robustas para aprimorar e acelerar o desenvolvimento.
“Esta colaboração é um marco significativo para o mercado de câmeras avançadas, pois permitirá que os OEMs automotivos inovem com mais rapidez”, disse Ian Riches, vice-presidente de Prática Automotiva Global da Strategy Analytics. “O mercado de câmeras avançadas tem uma tremenda oportunidade de crescimento, onde prevemos um crescimento de volume de quase 20% ano a ano de 2020 a 2025. Juntas, a Xilinx e a Motovis estão entregando uma solução de hardware e software altamente otimizada que atenderá muito às necessidades da indústria automotiva OEMs, especialmente à medida que novos padrões surgem e os requisitos continuam a crescer ”.
A solução de câmera avançada se expande pelas famílias XA Zynq SoC de 28nm e 16nm usando CNN IP da Motovis, uma combinação única de hardware otimizado e recursos de particionamento de software com motores específicos de CNN personalizáveis que hospedam suas redes de aprendizagem profunda - produzindo uma oferta econômica em diferentes níveis de desempenho e preços. A solução suporta resoluções de imagem de até oito megapixels. OEMs e fornecedores Tier-1 podem agora colocar seus próprios algoritmos de recursos em sua pilha de percepção para diferenciar e preparar seus projetos para o futuro.
“Estamos extremamente satisfeitos por revelar esta nova iniciativa com a Xilinx e por trazer ao mercado nossa solução de câmera avançada CNN. Os clientes que projetam sistemas habilitados com AEB e funcionalidade LKA precisam de processamento de rede neural eficiente dentro de um SoC que lhes dê flexibilidade para implementar recursos futuros facilmente ”, disse o Dr. Zhenghua Yu, CEO da Motovis. “Com as redes de aprendizagem profunda personalizáveis da Motovis e a capacidade da plataforma Xilinx Zynq de hospedar mecanismos específicos da CNN que oferecem eficiência e otimização incomparáveis, estamos ajudando a preparar o projeto para o futuro para atender às necessidades do cliente”.
“Expandir nossa oferta XA com uma solução abrangente para o mercado de câmeras avançadas coloca uma solução de alto desempenho e custo otimizado nas mãos de nossos clientes. Estamos entusiasmados em trazer isso à vida e impulsionar a indústria para frente ”, disse Willard Tu, diretor sênior de Automotivo da Xilinx. “A experiência da Motovis em aprendizagem profunda incorporada e como eles otimizaram as redes neurais para lidar com os imensos desafios da percepção da câmera frontal nos coloca em uma posição única para ganhar participação de mercado, ao mesmo tempo em que acelera o tempo de lançamento de nossos clientes OEM”.