Xilinx, Inc. en Motovis hebben aangekondigd dat de twee bedrijven samenwerken aan een oplossing die het Xilinx Automotive (XA) Zynq SoC-platform en Motovis' CNN IP koppelt aan de automarkt, met name voor de waarneming en controle van voertuigen met voorwaartse camerasystemen. De oplossing bouwt voort op het bedrijfsinitiatief van Xilinx om klanten robuuste platforms te bieden om de ontwikkeling te verbeteren en te versnellen.
"Deze samenwerking is een belangrijke mijlpaal voor de markt voor voorwaartse camera's, omdat auto-OEM's hierdoor sneller kunnen innoveren", zegt Ian Riches, vice-president voor de Global Automotive Practice bij Strategy Analytics. “De markt voor voorwaartse camera’s biedt enorme groeimogelijkheden, waar we een volumegroei van bijna 20% jaar-op-jaar verwachten tussen 2020 en 2025. Samen leveren Xilinx en Motovis een sterk geoptimaliseerde hardware- en softwareoplossing die in hoge mate zal voldoen aan de behoeften van de automobielindustrie. OEM's, vooral nu er nieuwe normen opduiken en de eisen blijven groeien.”
De voorwaartse camera-oplossing schaalt over de 28nm en 16nm XA Zynq SoC-families met behulp van Motovis' CNN IP, een unieke combinatie van geoptimaliseerde hardware- en softwarepartitioneringsmogelijkheden met aanpasbare CNN-specifieke engines die zijn deep learning-netwerken hosten - wat een kosteneffectief aanbod oplevert op verschillende prestatieniveaus en prijspunten. De oplossing ondersteunt beeldresoluties tot acht megapixels. OEM's en Tier-1-leveranciers kunnen nu hun eigen feature-algoritmen op hun perceptiestapel leggen om hun ontwerpen te differentiëren en toekomstbestendig te maken.
“We zijn zeer verheugd om dit nieuwe initiatief met Xilinx te onthullen en om onze CNN forward camera-oplossing op de markt te brengen. Klanten die systemen ontwerpen met AEB- en LKA-functionaliteit hebben een efficiënte neurale netwerkverwerking nodig binnen een SoC die hen flexibiliteit geeft om toekomstige functies gemakkelijk te implementeren”, zegt Dr. Zhenghua Yu, CEO van Motovis. "Met de aanpasbare deep learning-netwerken van Motovis en het vermogen van het Xilinx Zynq-platform om CNN-specifieke engines te hosten die ongeëvenaarde efficiëntie en optimalisatie bieden, helpen we het ontwerp toekomstbestendig te maken om aan de behoeften van de klant te voldoen."
“Door ons XA-aanbod uit te breiden met een uitgebreide oplossing voor de markt voor voorwaartse camera's, krijgen onze klanten een kostengeoptimaliseerde, hoogwaardige oplossing in handen. We zijn verheugd om dit tot leven te brengen en de industrie vooruit te helpen”, zegt Willard Tu, senior director van Automotive, Xilinx. "De expertise van Motovis op het gebied van embedded deep learning en hoe ze neurale netwerken hebben geoptimaliseerd om de immense uitdagingen van voorwaartse cameraperceptie aan te gaan, plaatst ons allebei in een unieke positie om marktaandeel te winnen, terwijl we de time-to-market van onze OEM-klanten versnellen."