Xilinx, Inc. et Motovis ont annoncé que les deux sociétés collaborent sur une solution qui associe la plate-forme SoC Xilinx Automotive (XA) Zynq et l'IP CNN de Motovis au marché automobile, en particulier pour la perception et le contrôle des véhicules des systèmes de caméras avant. La solution s'appuie sur l'initiative d'entreprise de Xilinx pour offrir aux clients des plates-formes robustes pour améliorer et accélérer le développement.
« Cette collaboration est une étape importante pour le marché des caméras avancées, car elle permettra aux équipementiers automobiles d'innover plus rapidement », a déclaré Ian Riches, vice-président de la pratique automobile mondiale chez Strategy Analytics. « Le marché des caméras avancées offre d'énormes opportunités de croissance, où nous prévoyons une croissance du volume de près de 20 % d'une année sur l'autre entre 2020 et 2025. Ensemble, Xilinx et Motovis fournissent une solution matérielle et logicielle hautement optimisée qui répondra grandement aux besoins de l'automobile. OEM, en particulier à mesure que de nouvelles normes émergent et que les exigences continuent de croître.
La solution de caméra avant s'adapte aux familles de SoC XA Zynq 28 nm et 16 nm en utilisant l'IP CNN de Motovis, une combinaison unique de capacités de partitionnement matériel et logiciel optimisées avec des moteurs personnalisables spécifiques à CNN qui hébergent ses réseaux d'apprentissage en profondeur - produisant une offre rentable à différents niveaux de performances et de prix. La solution prend en charge des résolutions d'image allant jusqu'à huit mégapixels. Les OEM et les fournisseurs de niveau 1 peuvent désormais superposer leurs propres algorithmes de fonctionnalités à sa pile de perception pour différencier et pérenniser leurs conceptions.
« Nous sommes extrêmement heureux de dévoiler cette nouvelle initiative avec Xilinx et de mettre sur le marché notre solution de caméra avant CNN. Les clients qui conçoivent des systèmes compatibles avec AEB et la fonctionnalité LKA ont besoin d'un traitement de réseau neuronal efficace au sein d'un SoC qui leur donne la flexibilité nécessaire pour mettre en œuvre facilement les futures fonctionnalités », a déclaré le Dr Zhenghua Yu, PDG de Motovis. « Avec les réseaux d'apprentissage en profondeur personnalisables de Motovis et la capacité de la plate-forme Xilinx Zynq à héberger des moteurs spécifiques à CNN qui offrent une efficacité et une optimisation inégalées, nous aidons à pérenniser la conception pour répondre aux besoins des clients. »
« Développer notre offre XA avec une solution complète pour le marché des caméras avancées met une solution hautes performances optimisée en termes de coûts entre les mains de nos clients. Nous sommes ravis de donner vie à ce projet et de faire avancer l'industrie », a déclaré Willard Tu, directeur principal de l'automobile, Xilinx. « L'expertise de Motovis dans l'apprentissage en profondeur intégré et la façon dont ils ont optimisé les réseaux de neurones pour gérer les immenses défis de la perception de la caméra vers l'avant nous placent tous deux dans une position unique pour gagner des parts de marché, tout en accélérant le temps de mise sur le marché de nos clients OEM. »