Xilinx, Inc. и Motovis объявили, что две компании работают над решением, которое объединяет платформу Xilinx Automotive (XA) Zynq SoC и систему CNN IP компании Motovis для автомобильного рынка, в частности, для восприятия и управления транспортными средствами с помощью систем видеонаблюдения. Решение основано на корпоративной инициативе Xilinx по предоставлению клиентам надежных платформ для улучшения и ускорения разработки.
«Это сотрудничество является важной вехой для рынка передовых камер, поскольку оно позволит производителям автомобилей быстрее внедрять инновации», - сказал Ян Ричес, вице-президент по глобальной автомобильной практике компании Strategy Analytics. «Рынок передовых камер имеет огромные возможности для роста, где мы ожидаем почти 20% роста объемов в годовом исчислении в период с 2020 по 2025 год. Вместе Xilinx и Motovis предоставляют высокооптимизированное аппаратное и программное решение, которое будет в значительной степени удовлетворять потребности автомобильной промышленности. Производители оригинального оборудования, особенно по мере появления новых стандартов и роста требований ».
Решение с прямой камерой масштабируется для семейств XA Zynq SoC 28 и 16 нм с использованием протокола CNN IP компании Motovis, уникального сочетания оптимизированных аппаратных и программных возможностей разделения с настраиваемыми механизмами CNN, в которых размещаются его сети глубокого обучения, что обеспечивает экономичное предложение по цене. различные уровни производительности и цены. Решение поддерживает разрешение изображений до восьми мегапикселей. OEM-производители и поставщики первого уровня могут теперь накладывать свои собственные алгоритмы функций на свой стек восприятия, чтобы дифференцировать свои разработки и обеспечивать их соответствие требованиям будущего.
«Мы очень рады представить эту новую инициативу Xilinx и вывести на рынок наше решение для прямой камеры CNN. «Заказчикам, разрабатывающим системы с поддержкой AEB и LKA, требуется эффективная обработка нейронной сети в SoC, которая дает им гибкость для легкого внедрения будущих функций», - сказал д-р Чжэнхуа Ю, генеральный директор Motovis. «Благодаря настраиваемым сетям глубокого обучения Motovis и способности платформы Xilinx Zynq размещать механизмы для CNN, которые обеспечивают непревзойденную эффективность и оптимизацию, мы помогаем обеспечить соответствие дизайна требованиям будущего».
«Расширение нашего предложения XA за счет комплексного решения для рынка фронтальных камер дает нашим клиентам оптимизированное по стоимости высокопроизводительное решение. Мы очень рады воплотить это в жизнь и продвинуть отрасль вперед », - сказал Уиллард Ту, старший директор автомобильной компании Xilinx. «Опыт Motovis в области встроенного глубокого обучения и того, как они оптимизировали нейронные сети для решения огромных проблем, связанных с восприятием камеры вперед, дает нам обоим уникальные возможности для увеличения доли рынка, при этом ускоряя время выхода наших OEM-клиентов на рынок».