Solusi perangkat keras dan perangkat lunak memajukan inovasi kamera depan otomotif

Pembaruan: 8 September 2021

Xilinx, Inc. dan Motovis telah mengumumkan bahwa kedua perusahaan berkolaborasi dalam solusi yang memasangkan platform Xilinx Automotive (XA) Zynq SoC dan CNN IP Motovis ke pasar otomotif, terutama untuk persepsi dan kontrol kendaraan sistem kamera depan. Solusi ini dibangun di atas inisiatif perusahaan Xilinx untuk memberi pelanggan platform yang kuat untuk meningkatkan dan mempercepat pengembangan.

“Kolaborasi ini merupakan tonggak penting bagi pasar kamera depan karena akan memungkinkan OEM otomotif untuk berinovasi lebih cepat,” kata Ian Riches, wakil presiden Praktik Otomotif Global di Strategy Analytics. “Pasar kamera depan memiliki peluang pertumbuhan yang luar biasa, di mana kami mengantisipasi pertumbuhan volume hampir 20% tahun-ke-tahun selama 2020 hingga 2025. Bersama-sama, Xilinx dan Motovis menghadirkan solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang sangat optimal yang akan sangat melayani kebutuhan otomotif. OEM, terutama ketika standar baru muncul dan persyaratan terus bertambah.”

Solusi kamera depan berskala di seluruh keluarga SoC XA Zynq 28nm dan 16nm menggunakan CNN IP Motovis, kombinasi unik dari kemampuan partisi perangkat keras dan perangkat lunak yang dioptimalkan dengan mesin khusus CNN yang dapat disesuaikan yang menghosting jaringan pembelajaran mendalamnya – menghasilkan penawaran hemat biaya di tingkat kinerja dan titik harga yang berbeda. Solusi ini mendukung resolusi gambar hingga delapan megapiksel. Pemasok OEM dan Tier-1 sekarang dapat melapisi algoritme fitur mereka sendiri pada tumpukan persepsinya untuk membedakan dan membuktikan desain mereka di masa depan.

“Kami sangat senang untuk mengungkap inisiatif baru ini dengan Xilinx dan untuk membawa ke pasar solusi kamera depan CNN kami. Pelanggan yang merancang sistem yang diaktifkan dengan AEB, dan fungsionalitas LKA memerlukan pemrosesan jaringan saraf yang efisien dalam SoC yang memberi mereka fleksibilitas untuk mengimplementasikan fitur masa depan dengan mudah,” kata Dr Zhenghua Yu, CEO, Motovis. “Dengan jaringan pembelajaran mendalam Motovis yang dapat disesuaikan dan kemampuan platform Xilinx Zynq untuk meng-host mesin khusus CNN yang memberikan efisiensi dan pengoptimalan yang tak tertandingi, kami membantu membuktikan desain masa depan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.”

“Memperluas penawaran XA kami dengan solusi komprehensif untuk pasar kamera depan menempatkan solusi kinerja tinggi yang dioptimalkan biaya di tangan pelanggan kami. Kami sangat senang untuk menghidupkan ini dan mendorong industri ke depan, ”kata Willard Tu, direktur senior Otomotif, Xilinx. “Keahlian Motovis dalam pembelajaran mendalam yang tertanam dan bagaimana mereka telah mengoptimalkan jaringan saraf untuk menangani tantangan besar persepsi kamera depan menempatkan kami berdua dalam posisi unik untuk mendapatkan pangsa pasar, sambil mempercepat waktu pelanggan OEM kami ke pasar.”