Xilinx, Inc.와 Motovis는 자동차 시장, 특히 전방 카메라 시스템의 차량 인식 및 제어를 위해 Xilinx Automotive(XA) Zynq SoC 플랫폼과 Motovis의 CNN IP를 결합하는 솔루션에 대해 양사가 협력하고 있다고 발표했습니다. 이 솔루션은 고객에게 개발을 향상하고 가속화할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공하려는 Xilinx의 기업 이니셔티브를 기반으로 합니다.
스트래티지 애널리틱스(Strategy Analytics)의 글로벌 오토모티브 프랙티스(Global Automotive Practice) 부사장인 이안 리치(Ian Riches)는 “이 협력은 자동차 OEM이 더 빠르게 혁신할 수 있게 해주기 때문에 전방 카메라 시장에 중요한 이정표입니다. “포워드 카메라 시장은 엄청난 성장 기회를 가지고 있으며, 20년에서 2020년까지 전년 대비 거의 2025%의 판매량 증가가 예상됩니다. Xilinx와 Motovis는 함께 자동차의 요구 사항을 크게 충족할 고도로 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공하고 있습니다. 특히 새로운 표준이 등장하고 요구 사항이 계속 증가함에 따라 OEM은 더욱 그렇습니다.”
전방 카메라 솔루션은 딥 러닝 네트워크를 호스팅하는 맞춤형 CNN 전용 엔진과 최적화된 하드웨어 및 소프트웨어 파티셔닝 기능의 고유한 조합인 Motovis의 CNN IP를 사용하여 28nm 및 16nm XA Zynq SoC 제품군에 걸쳐 확장됩니다. 다양한 성능 수준과 가격대. 이 솔루션은 최대 1메가픽셀의 이미지 해상도를 지원합니다. OEM 및 Tier-XNUMX 공급업체는 이제 인식 스택에 자체 기능 알고리즘을 계층화하여 디자인을 차별화하고 미래에 대비할 수 있습니다.
“자일링스와 함께 이 새로운 이니셔티브를 공개하고 CNN 전방 카메라 솔루션을 출시하게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. AEB 및 LKA 기능으로 지원되는 시스템을 설계하는 고객은 미래 기능을 쉽게 구현할 수 있는 유연성을 제공하는 SoC 내에서 효율적인 신경망 처리가 필요합니다.”라고 Motovis의 CEO인 Zhenghua Yu 박사는 말했습니다. "Motovis의 맞춤형 딥 러닝 네트워크와 Xilinx Zynq 플랫폼이 탁월한 효율성과 최적화를 제공하는 CNN 전용 엔진을 호스팅하는 기능을 통해 우리는 고객의 요구를 충족하는 미래 경쟁력을 갖춘 설계를 지원하고 있습니다."
“포워드 카메라 시장을 위한 포괄적인 솔루션으로 XA 제품을 확장하면 비용에 최적화된 고성능 솔루션이 고객에게 제공됩니다. 자일링스 자동차 부문 선임 이사인 윌라드 투(Willard Tu)는 “이를 실현하고 업계를 발전시킬 수 있게 된 것을 기쁘게 생각한다”고 말했다. "Motovis의 임베디드 딥 러닝 전문 지식과 전방 카메라 인식의 엄청난 문제를 처리하기 위해 신경망을 최적화한 방법은 우리 모두 OEM 고객의 시장 출시 시간을 단축하는 동시에 시장 점유율을 확보할 수 있는 독특한 위치에 있습니다."