Xilinx, Inc. y Motovis han anunciado que las dos compañías están colaborando en una solución que empareja la plataforma Xilinx Automotive (XA) Zynq SoC y el CNN IP de Motovis para el mercado automotriz, en particular para la percepción y el control de vehículos de los sistemas de cámaras frontales. La solución se basa en la iniciativa corporativa de Xilinx para brindar a los clientes plataformas sólidas para mejorar y acelerar el desarrollo.
“Esta colaboración es un hito importante para el mercado de las cámaras avanzadas, ya que permitirá a los fabricantes de equipos originales de la industria automotriz innovar más rápido”, dijo Ian Riches, vicepresidente de Práctica Automotriz Global en Strategy Analytics. “El mercado de las cámaras delanteras tiene una tremenda oportunidad de crecimiento, donde anticipamos un crecimiento de volumen interanual de casi el 20% entre 2020 y 2025. Juntos, Xilinx y Motovis están entregando una solución de hardware y software altamente optimizada que satisfará en gran medida las necesidades de la industria automotriz. OEM, especialmente a medida que surgen nuevos estándares y los requisitos continúan creciendo ".
La solución de cámara frontal se escala en las familias de SoC XA Zynq de 28nm y 16nm utilizando CNN IP de Motovis, una combinación única de capacidades optimizadas de partición de hardware y software con motores específicos de CNN personalizables que alojan sus redes de aprendizaje profundo, lo que produce una oferta rentable en diferentes niveles de rendimiento y precios. La solución admite resoluciones de imagen de hasta ocho megapíxeles. Los fabricantes de equipos originales y los proveedores de nivel 1 ahora pueden colocar sus propios algoritmos de funciones en su pila de percepción para diferenciar y preparar sus diseños para el futuro.
“Estamos muy contentos de presentar esta nueva iniciativa con Xilinx y de lanzar al mercado nuestra solución de cámara frontal CNN. Los clientes que diseñan sistemas habilitados con AEB y la funcionalidad LKA necesitan un procesamiento de red neuronal eficiente dentro de un SoC que les brinde flexibilidad para implementar funciones futuras fácilmente ”, dijo el Dr. Zhenghua Yu, CEO de Motovis. "Con las redes de aprendizaje profundo personalizables de Motovis y la capacidad de la plataforma Xilinx Zynq para alojar motores específicos de CNN que brindan una eficiencia y optimización inigualables, estamos ayudando a preparar el diseño para el futuro para satisfacer las necesidades del cliente".
“La expansión de nuestra oferta de XA con una solución integral para el mercado de cámaras avanzadas pone una solución de alto rendimiento y de costo optimizado en manos de nuestros clientes. Estamos encantados de darle vida e impulsar la industria ”, dijo Willard Tu, director senior de automoción de Xilinx. "La experiencia de Motovis en aprendizaje profundo integrado y cómo han optimizado las redes neuronales para manejar los inmensos desafíos de la percepción de la cámara hacia adelante nos coloca a ambos en una posición única para ganar participación de mercado, todo mientras acelera el tiempo de comercialización de nuestros clientes OEM".