Kann KI unsere Gedanken lesen? Wahrscheinlich nicht, aber das bedeutet nicht, dass wir uns keine Sorgen machen sollten

Update: 17. April 2024


Gedankenlesen
Bildnachweis: Pixabay / CC0 Public Domain

Anfang des Jahres implantierte Neuralink einen Chip in das Gehirn des 29-jährigen US-Amerikaners Noland Arbaugh, der von den Schultern abwärts gelähmt ist. Der Chip hat es Arbaugh ermöglicht, einen Mauszeiger auf einem Bildschirm zu bewegen, indem er sich einfach vorstellte, wie er sich bewegt.


Im Mai 2023 kündigten US-Forscher außerdem eine nicht-invasive Möglichkeit an, die Wörter, die jemand denkt, aus Gehirnscans in Kombination mit generativer KI zu „entschlüsseln“. Ein ähnliches Projekt sorgte für Schlagzeilen über einen „gedankenlesenden KI-Hut“.

Können neuronale Implantate und generative KI wirklich „Gedanken lesen“? Kommt der Tag, an dem Computer genaue Echtzeit-Transkripte unserer Gedanken ausspucken können, damit jeder sie lesen kann?

So Technologie könnte einige Vorteile haben – insbesondere für Werbetreibende, die nach neuen Quellen für Kunden-Targeting-Daten suchen – aber es würde die letzte Bastion der Privatsphäre zerstören: die Abgeschiedenheit unseres eigenen Geistes. Bevor wir jedoch in Panik geraten, sollten wir uns fragen: Können neuronale Implantate und generative KI wirklich „Gedanken lesen“?

Das Gehirn und der Verstand

Soweit wir wissen, entsteht bewusstes Erleben aus der Aktivität des Gehirns. Das bedeutet, dass jeder bewusste Geisteszustand das haben sollte, was Philosophen und Kognitionswissenschaftler ein „neuronales Korrelat“ nennen: ein bestimmtes Muster von Nervenzellen (Neuronen), die im Gehirn feuern.

Für jeden bewussten mentalen Zustand, in dem Sie sich befinden können – ob Sie nun an das Römische Reich denken oder sich vorstellen, dass sich ein Cursor bewegt – gibt es ein entsprechendes Aktivitätsmuster in Ihrem Gehirn.

Wenn also ein Gerät unsere Gehirnzustände verfolgen kann, sollte es einfach in der Lage sein, unsere Gedanken zu lesen. Rechts?

Damit KI-gestütztes Gedankenlesen in Echtzeit möglich ist, müssen wir in der Lage sein, präzise, ​​eins-zu-eins-Entsprechungen zwischen bestimmten bewussten Geisteszuständen und Gehirnzuständen zu erkennen. Und das ist möglicherweise nicht möglich.

Harte Matches

Um einen Geist anhand der Gehirnaktivität abzulesen, muss man genau wissen, welche Gehirnzustände bestimmten mentalen Zuständen entsprechen. Das bedeutet zum Beispiel, dass man die Gehirnzustände, die dem Sehen einer roten Rose entsprechen, von denen unterscheiden muss, die dem Riechen einer roten Rose, dem Berühren einer roten Rose, dem Vorstellen einer roten Rose oder dem Denken entsprechen, dass rote Rosen Ihnen gehören der Liebling der Mutter.

Man muss auch all diese Gehirnzustände von den Gehirnzuständen unterscheiden, die dem Sehen, Riechen, Berühren, Vorstellen oder Nachdenken über etwas anderes, wie etwa eine reife Zitrone, entsprechen. Und so weiter, für alles andere, was Sie wahrnehmen, sich vorstellen oder worüber Sie nachdenken können.

Zu sagen, dass dies schwierig ist, wäre eine Untertreibung.

Nehmen Sie als Beispiel die Gesichtswahrnehmung. Die bewusste Wahrnehmung eines Gesichts beinhaltet alle möglichen neuronalen Aktivitäten.

Aber ein großer Teil dieser Aktivität scheint sich auf Prozesse zu beziehen, die vor oder nach der bewussten Wahrnehmung des Gesichts stattfinden – Dinge wie Arbeitsgedächtnis, selektive Aufmerksamkeit, Selbstüberwachung, Aufgabenplanung und Berichterstattung.

Es ist eine Herkulesaufgabe, die neuronalen Prozesse herauszufiltern, die ausschließlich und spezifisch für die bewusste Wahrnehmung eines Gesichts verantwortlich sind, und eine Lösung, die die aktuelle Neurowissenschaft noch lange nicht lösen kann.

Selbst wenn diese Aufgabe gelöst wäre, hätten Neurowissenschaftler immer noch nur die neuronalen Korrelate einer bestimmten Art bewusster Erfahrung gefunden: nämlich der allgemeinen Erfahrung eines Gesichts. Sie hätten dadurch nicht die neuronalen Korrelate der Erfahrungen bestimmter Gesichter gefunden.

Selbst wenn es also erstaunliche Fortschritte in der Neurowissenschaft gäbe, könnte der Möchtegern-Gedankenleser anhand eines Gehirnscans nicht unbedingt erkennen, ob er Barack Obama, seine Mutter oder ein Gesicht sieht, das er nicht kennt .

Was das Gedankenlesen betrifft, wäre das nicht viel Besonderes.

Aber was ist mit KI?

Aber zeigen die jüngsten Schlagzeilen über neuronale Implantate und KI nicht, dass einige mentale Zustände gelesen werden können, etwa die Vorstellung, dass sich Cursor bewegen und sich auf innere Sprache einlassen?

Nicht unbedingt. Nehmen Sie zuerst die Nervenimplantate.

Neuronale Implantate dienen in der Regel dazu, einem Patienten bei der Ausführung einer bestimmten Aufgabe zu helfen: zum Beispiel beim Bewegen eines Cursors auf einem Bildschirm. Dazu müssen sie nicht in der Lage sein, die neuronalen Prozesse, die mit der Absicht, den Cursor zu bewegen, korrelieren, genau zu identifizieren. Sie müssen nur eine ungefähre Vorstellung von den neuronalen Prozessen bekommen, die mit diesen Absichten einhergehen und von denen einige tatsächlich anderen damit verbundenen mentalen Handlungen wie Aufgabenplanung, Gedächtnis usw. zugrunde liegen könnten.

Obwohl der Erfolg neuronaler Implantate sicherlich beeindruckend ist – und zukünftige Implantate wahrscheinlich detailliertere Informationen über die Gehirnaktivität sammeln werden –, zeigt dies nicht, dass genaue Eins-zu-eins-Zuordnungen zwischen bestimmten mentalen Zuständen und bestimmten Gehirnzuständen identifiziert wurden . Es macht also echtes Gedankenlesen nicht wahrscheinlicher.

Nehmen wir nun die „Entschlüsselung“ der inneren Sprache durch ein System, das aus einem nicht-invasiven Gehirnscan und generativer KI besteht, wie in dieser Studie berichtet. Dieses System wurde entwickelt, um den Inhalt kontinuierlicher Erzählungen aus Gehirnscans zu „entschlüsseln“, wenn die Teilnehmer entweder Podcasts hörten, Geschichten in ihren Köpfen rezitierten oder Filme sahen. Das System ist nicht sehr genau – aber dennoch ist die Tatsache, dass es diese mentalen Inhalte besser vorhersagen konnte als der Zufall, wirklich beeindruckend.

Stellen wir uns also vor, das System könnte kontinuierliche Erzählungen aus Gehirnscans mit absoluter Genauigkeit vorhersagen. Wie das Nervenimplantat wäre das System nur für diese Aufgabe optimiert: Es wäre nicht effektiv bei der Verfolgung anderer geistiger Aktivitäten.

Wie viel geistige Aktivität könnte dieses System überwachen? Das hängt davon ab: Welcher Anteil unseres Geisteslebens besteht darin, uns kontinuierliche, wohlgeformte Erzählungen vorzustellen, wahrzunehmen oder auf andere Weise darüber nachzudenken, die in einfacher Sprache ausgedrückt werden können?

Nicht viel.

Unser geistiges Leben ist ein flackerndes, blitzschnelles, vielschichtiges Geschehen, bei dem Wahrnehmungen, Erinnerungen, Erwartungen und Vorstellungen in Echtzeit auf einmal involviert sind. Es ist schwer vorstellbar, wie ein Transkript, das selbst mit dem feinsten Gehirnscanner in Verbindung mit der intelligentesten KI erstellt wurde, all das getreu erfassen könnte.

Die Zukunft des Gedankenlesens

In den letzten Jahren hat die KI-Entwicklung die Tendenz gezeigt, scheinbar unüberwindbare Hürden zu überwinden. Daher ist es unklug, die Möglichkeit des KI-gestützten Gedankenlesens vollständig auszuschließen.

Aber angesichts der Komplexität unseres Geisteslebens und wie wenig wir über das Gehirn wissen – die Neurowissenschaften stecken schließlich noch in den Kinderschuhen – sollten sichere Vorhersagen über KI-gestütztes Gedankenlesen mit Vorsicht betrachtet werden.