Ein Roboter unterhält sich in seinem Schlafzimmer mit einem älteren Briten. Der Roboter hat ein fröhliches Auftreten und eine angenehm hohe Stimme.
Der Roboter beginnt – vielleicht aufgrund des Alters des Mannes –, ihn nach seinen Erinnerungen an den Zweiten Weltkrieg zu fragen: „Bitte sagen Sie mir, was war das Schwierigste, was Sie und Ihre Familie durchmachen mussten?“ Der ältere Mann erzählt weiter, dass sein Vater bei der Royal Air Force war und sie ihn fast vier Jahre lang nicht sahen.
Aber warum fragte ihn ein Roboter unverblümt nach einer der traumatischsten Erfahrungen, die er je gemacht hatte? Das Verhalten des Roboters war das Produkt des Caresses-Projekts (Culture-Aware Robots and Environmental Sensor Systems for Elderly Support).
Dieses Projekt passt in den neuen Bereich der „Kulturrobotik“, der darauf abzielt, Roboter zu entwerfen, die den kulturellen Hintergrund der Person, mit der sie sprechen, berücksichtigen und ihr Verhalten entsprechend anpassen können. Deshalb plaudert der Roboter über den Krieg. Da es sich bei dem Mann um einen Briten handelte, ging man davon aus, dass er interessiert sein würde.
In Zukunft können wir damit rechnen, dass Roboter immer häufiger in unserem persönlichen und sozialen Leben zum Einsatz kommen. Derzeit wird in so unterschiedlichen Bereichen wie Lieferrobotern für Supermärkte, Unterhaltungsrobotern, Servicerobotern für das Gesundheitswesen, Abholrobotern für Lagerhäuser, Robotern zur Demenzunterstützung, Robotern für Menschen mit Autismus und Pflegerobotern für ältere Menschen aktiv geforscht.
Es gibt sogar Roboterpriester, die Segnungen in fünf Sprachen überbringen können, und Robotermönche, die Menschen über den Buddhismus aufklären können.
Kulturelle Stereotypen
Kulturrobotik ist Teil einer umfassenderen Bewegung, die darauf abzielt, KI und Robotik kulturell integrativer zu gestalten.
Es wurden bereits Bedenken hinsichtlich dieser Bewegung geäußert. Beispielsweise werden große Sprachmodelle (LLMs), wie sie von ChatGPT von OpenAI verwendet werden, auf riesigen Textmengen trainiert. Da das Internet jedoch immer noch überwiegend englisch ist, werden LLMs in erster Linie auf englischen Texten geschult – mit den darin enthaltenen kulturellen Annahmen und Vorurteilen.
In ähnlicher Weise ist der Schritt, Roboter und KI kultursensibler zu gestalten, gut gemeint, aber wir sind besorgt darüber, wohin er führen könnte.
In einer Studie wurden beispielsweise die kulturellen Vorlieben von China, Deutschland und Korea verglichen, um Rückschlüsse darauf zu ziehen, wie die Menschen in diesen Ländern gerne ihre Roboter aussehen würden.
Indem sie sich auf frühere Arbeiten zu kulturellen Präferenzen stützten, schlugen sie vor, dass „männlichere“ Gesellschaften dazu neigen, „große und schnelle“ Dinge für schön zu halten, während „weiblichere“ Gesellschaften „kleine und langsame“ Dinge für schön halten. Sie verwiesen auf Arbeiten, die zeigen sollen, dass die koreanische Kultur „mittlere Männlichkeit“ aufweist, während die deutsche Kultur „hohe Männlichkeit“ aufweist, und stellten die Hypothese auf, dass Koreaner eher Serviceroboter finden (die tendenziell klein oder mittelgroß und langsam sind). sympathisch.
In einer anderen Studie wurden die persönlichen Raumpräferenzen von Deutschen und „Arabern“ verglichen. Aber diese Dinge sind nicht vergleichbar. „Araber“ ist für viele Menschen ein möglicherweise beleidigender Begriff und kann zur Beschreibung von Menschen mit vielen unterschiedlichen kulturellen und nationalen Hintergründen verwendet werden. Es ist sicherlich nicht gleichzusetzen mit Kategorien wie „deutsch“, was eine nicht anstößige Bezeichnung für Menschen einer einzigen Nationalität ist.
Es wird auch immer deutlicher, dass Menschen je nach kulturellem Hintergrund unterschiedlich auf Roboter reagieren. Beispielsweise haben verschiedene Kulturen unterschiedliche Erwartungen an den persönlichen Freiraum, und dies wirkt sich darauf aus, wie weit sie lieber von Robotern entfernt sein möchten.
Auch verschiedene Kulturen interpretieren Gesichtsausdrücke unterschiedlich. Eine Studie ergab, dass Menschen einen Roboter besser verstehen können, wenn er mit den ihnen vertrauten Gesichtsausdrücken kommuniziert.
Ein anderer Weg?
Wenn wir vermeiden wollen, Roboter auf der Grundlage allgemeiner und grober Verallgemeinerungen und Stereotypen zu entwerfen, brauchen wir einen differenzierteren Ansatz zur Kultur in der Robotik.
Kultur ist ein bekanntermaßen unscharfer und nuancierter Begriff, der viele Interpretationen zulässt. Eine Umfrage listet über 300 mögliche Definitionen von Kultur auf.
In unserer jüngsten Forschung haben wir argumentiert, dass Kultur „konzeptionell fragmentiert“ ist. Kurz gesagt: Wir sind der Ansicht, dass es so viele unterschiedliche Arten des Verständnisses von Kultur und so viele verschiedene Arten von Robotern gibt, dass wir nicht erwarten sollten, dass es einen einheitlichen Ansatz gibt.
Wir glauben, dass unterschiedliche Anwendungen innerhalb der Robotik radikal unterschiedliche Herangehensweisen an die Kultur erfordern werden. Stellen Sie sich zum Beispiel einen Unterhaltungsroboter in einem Theater vor, der die Aufgabe hat, für das Publikum zu tanzen.
Für diesen Job könnte der beste Weg, sich der Kultur zu nähern, darin bestehen, sich darauf zu konzentrieren, welche Arten von Unterhaltung die Menschen in der Umgebung bevorzugen. Dazu könnte es gehören, zu fragen, welche Tanzstile vor Ort verbreitet sind, und das Design des Roboters darauf auszurichten.
Andere Anwendungen erfordern möglicherweise eine andere Herangehensweise an die Kultur. Beispielsweise könnte es für einen Roboter, von dem erwartet wird, dass er über einen längeren Zeitraum mit der gleichen kleinen Anzahl von Menschen interagiert (wie ein Serviceroboter in einem Pflegeheim), wichtiger sein, dass der Roboter sein Verhalten im Laufe der Zeit ändert sich an die sich ändernden Vorlieben der Menschen anpassen, denen es hilft.
In diesem Fall wäre es vielleicht besser, sich Kultur als etwas vorzustellen, das langsam und dynamisch durch die Interaktion verschiedener Themen entsteht.
Dies bedeutet, dass der Umgang mit der Kultur in der Robotik wahrscheinlich komplex, vielschichtig und für jede Situation spezifisch ist.
Wenn wir Roboter auf der Grundlage relativ grober Stereotypen und pauschaler Verallgemeinerungen über verschiedene Kulturen entwerfen, laufen wir Gefahr, diese Stereotypen zu verbreiten.