Der neuronale Netzwerkbeschleuniger von Zebra kann mit ARM-CPUs und -GPUs sowie Videodecodern auf Xilinx-Multiprozessorsystemen auf Chips (MPSoCs) kombiniert werden, um eine komplexe Verarbeitung zu ermöglichen.
Zebra FPGA IP verwendet nur einen Teil des FPGA, bietet eine hohe Rechendichte und ermöglicht es Designern, ihre eigenen Funktionen zu integrieren und ARM-CPUs/GPUs vollständig zu nutzen.
Zebra FPGA IP basiert auf dem Kern Technologie der Flaggschiff-Zebra-Software von Mipsology. Es nimmt TensorFlow-, PyTorch- oder ONNX-CNN-Modelle und ordnet sie dem Zielsystem zu.
Da Zebra viele Arten von neuronalen Netzen verarbeiten kann, kann sich die Anwendung weiterentwickeln, ohne dass das FPGA auf niedriger Ebene neu programmiert werden muss.
Zebra IP hilft Partnern, die Entwicklung neuronaler netzwerkbasierter Lösungen für den Embedded-Computing-Markt zu beschleunigen.
Die Kombination aus Zebra FPGA IP und der Möglichkeit, FPGAs auf Hardwareebene zu programmieren, bietet eine formbare Plattform für Machine-Learning-basierte Systeme am Edge.
Zebra FPGA IP kann intelligente Systeme mit Strom versorgen, die Kameras verwenden, um Informationen zu sammeln. In Kombination mit Videodecodern und ARM-CPUs auf einem FPGA kann Zebra FPGA IP komplexe Verarbeitungen durchführen, ohne Latenz zu verursachen.
Dieses FPGA-Produkt passt in Kameras, Set-Top-Boxen, mobile Systeme, in Straßen installierte Boxen und alle anderen kompakten Formate.
Um mehr über Zebra IP zu erfahren, wenden Sie sich an zebra@mipsology.com.