ตัวเร่งเครือข่ายประสาทเทียมของ Zebra สามารถใช้ร่วมกับ ARM CPU และ GPU และตัวถอดรหัสวิดีโอบนระบบมัลติโปรเซสเซอร์ Xilinx บนชิป (MPSoC) เพื่อส่งมอบการประมวลผลที่ซับซ้อน
ม้าลาย FPGA IP ใช้เพียงส่วนหนึ่งของ FPGA ซึ่งนำเสนอการคำนวณที่มีความหนาแน่นสูง และช่วยให้นักออกแบบสามารถผสานรวมฟังก์ชันของตนเองและใช้ ARM CPU/GPU ได้อย่างเต็มที่
Zebra FPGA IP ขึ้นอยู่กับแกนหลัก เทคโนโลยี ของซอฟต์แวร์ Zebra รุ่นเรือธงของ Mipsology ใช้โมเดล TensorFlow, PyTorch หรือ ONNX CNN และแมปโมเดลเหล่านั้นกับระบบเป้าหมาย
เนื่องจาก Zebra สามารถประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมได้หลายประเภท แอปพลิเคชันจึงสามารถพัฒนาต่อไปได้โดยไม่จำเป็นต้องตั้งโปรแกรม FPGA ใหม่ในระดับต่ำ
Zebra IP ช่วยให้พันธมิตรเร่งการพัฒนาโซลูชั่นเครือข่ายประสาทเทียมสำหรับตลาดคอมพิวเตอร์แบบฝังตัว
การรวมกันของ Zebra FPGA IP และความสามารถในการตั้งโปรแกรม FPGA ที่ระดับฮาร์ดแวร์ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่ปรับเปลี่ยนได้สำหรับระบบที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ขอบ
Zebra FPGA IP สามารถขับเคลื่อนระบบอัจฉริยะที่ใช้กล้องในการรวบรวมข้อมูล เมื่อจับคู่กับตัวถอดรหัสวิดีโอและ ARM CPU บน FPGA แล้ว Zebra FPGA IP สามารถดำเนินการประมวลผลที่ซับซ้อนโดยไม่ทำให้เกิดความหน่วงแฝง
ผลิตภัณฑ์ FPGA นี้เหมาะกับกล้อง เซ็ตท็อปบ็อกซ์ ระบบมือถือ กล่องที่ติดตั้งตามท้องถนน และรูปแบบกะทัดรัดอื่นๆ ทั้งหมด
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Zebra IP โปรดติดต่อ อีเมล: zebra@mipsology.com.