L'acceleratore di rete neurale Zebra può essere combinato con CPU e GPU ARM e decoder video su sistemi multiprocessore su chip (MPSoC) Xilinx per fornire elaborazioni complesse.
Zebra FPGA IP utilizza solo una parte dell'FPGA, offrendo un'elevata densità di calcolo e consentendo ai progettisti di integrare le proprie funzioni e utilizzare completamente CPU/GPU ARM.
Zebra FPGA IP si basa sul core la tecnologia del software Zebra di punta di Mipsology. Prende modelli TensorFlow, PyTorch o ONNX CNN e li mappa sul sistema di destinazione.
Poiché Zebra può elaborare molti tipi di reti neurali, l'applicazione può continuare a evolversi senza la necessità di riprogrammare l'FPGA a un livello basso.
Zebra IP aiuta i partner ad accelerare lo sviluppo di soluzioni basate su reti neurali per il mercato dell'informatica integrata.
La combinazione di Zebra FPGA IP e la capacità di programmare gli FPGA a livello hardware fornisce una piattaforma malleabile per i sistemi basati sull'apprendimento automatico all'estremità.
Zebra FPGA IP può alimentare sistemi intelligenti che utilizzano telecamere per raccogliere informazioni. Se abbinato a decoder video e CPU ARM su un FPGA, Zebra FPGA IP può eseguire elaborazioni complesse senza causare latenza.
Questo prodotto FPGA si adatta a fotocamere, set-top box, sistemi mobili, box installati in strada e tutti gli altri formati compatti.
Per ulteriori informazioni su Zebra IP, contattare zebra@mipsology.com.