De neurale netwerkversneller van Zebra kan worden gecombineerd met ARM-CPU's en GPU's en videodecoders op Xilinx multiprocessor-systemen op chips (MPSoC's) om complexe verwerking te leveren.
Zebra FPGA IP gebruikt slechts een deel van de FPGA, biedt een hoge rekendichtheid en stelt ontwerpers in staat om hun eigen functies te integreren en volledig gebruik te maken van ARM CPU's/GPU's.
Zebra FPGA IP is gebaseerd op de kern technologie van Mipsology's vlaggenschip Zebra-software. Er zijn TensorFlow-, PyTorch- of ONNX CNN-modellen nodig en deze worden aan het doelsysteem toegewezen.
Omdat Zebra vele soorten neurale netwerken kan verwerken, kan de applicatie blijven evolueren zonder dat de FPGA op een laag niveau opnieuw hoeft te worden geprogrammeerd.
Zebra IP helpt partners de ontwikkeling van op neurale netwerken gebaseerde oplossingen voor de embedded computing-markt te versnellen.
De combinatie van Zebra FPGA IP en de mogelijkheid om FPGA's op hardwareniveau te programmeren, biedt een kneedbaar platform voor op machine learning gebaseerde systemen aan de rand.
Zebra FPGA IP kan slimme systemen aandrijven die camera's gebruiken om informatie te verzamelen. In combinatie met videodecoders en ARM-CPU's op een FPGA, kan Zebra FPGA IP complexe verwerking uitvoeren zonder latentie te veroorzaken.
Dit FPGA-product past in camera's, settopboxen, mobiele systemen, in straten geïnstalleerde boxen en alle andere compacte formaten.
Neem voor meer informatie over Zebra IP contact op met: zebra@mipsology.com.