El acelerador de red neuronal Zebra se puede combinar con CPU y GPU ARM, y decodificadores de video en sistemas multiprocesador Xilinx en chips (MPSoC) para brindar un procesamiento complejo.
Cebra FPGA IP utiliza solo una parte de la FPGA, lo que ofrece una alta densidad de cálculo y permite a los diseñadores integrar sus propias funciones y utilizar completamente las CPU / GPU ARM.
Zebra FPGA IP se basa en el núcleo la tecnología del software insignia Zebra de Mipsology. Toma modelos TensorFlow, PyTorch u ONNX CNN y los asigna al sistema de destino.
Como Zebra puede procesar muchos tipos de redes neuronales, la aplicación puede continuar evolucionando sin la necesidad de reprogramar la FPGA a un nivel bajo.
Zebra IP ayuda a los socios a acelerar el desarrollo de soluciones basadas en redes neuronales para el mercado de la informática integrada.
La combinación de Zebra FPGA IP y la capacidad de programar FPGA a nivel de hardware proporciona una plataforma maleable para sistemas basados en aprendizaje automático en el borde.
Zebra FPGA IP puede alimentar sistemas inteligentes que utilizan cámaras para recopilar información. Cuando se combina con decodificadores de video y CPU ARM en una FPGA, Zebra FPGA IP puede realizar un procesamiento complejo sin causar latencia.
Este producto FPGA cabe en cámaras, decodificadores, sistemas móviles, cajas instaladas en calles y todos los demás formatos compactos.
Para obtener más información sobre Zebra IP, comuníquese con cebra@mipsology.com.