O acelerador de rede neural Zebra pode ser combinado com CPUs e GPUs ARM e decodificadores de vídeo em sistemas multiprocessador Xilinx em chips (MPSoCs) para fornecer processamento complexo.
Zebra FPGA O IP usa apenas uma parte do FPGA, oferecendo alta densidade de computação e permitindo que os designers integrem suas próprias funções e usem totalmente CPUs / GPUs ARM.
Zebra FPGA IP é baseado no núcleo tecnologia do principal software Zebra da Mipsology. Ele pega os modelos TensorFlow, PyTorch ou ONNX CNN e os mapeia para o sistema de destino.
Como o Zebra pode processar muitos tipos de redes neurais, o aplicativo pode continuar a evoluir sem a necessidade de reprogramar o FPGA em um nível baixo.
A Zebra IP ajuda os parceiros a agilizar o desenvolvimento de soluções baseadas em rede neural para o mercado de computação embarcada.
A combinação do Zebra FPGA IP e a capacidade de programar FPGAs no nível do hardware fornece uma plataforma maleável para sistemas de ponta baseados em aprendizado de máquina.
O Zebra FPGA IP pode alimentar sistemas inteligentes que usam câmeras para coletar informações. Quando combinado com decodificadores de vídeo e CPUs ARM em um FPGA, o Zebra FPGA IP pode realizar processamento complexo sem causar latência.
Este produto FPGA cabe em câmeras, decodificadores, sistemas móveis, caixas instaladas em ruas e todos os outros formatos compactos.
Para saber mais sobre Zebra IP, entre em contato zebra@mipsology.com.