L'accélérateur de réseau neuronal Zebra peut être combiné avec des processeurs et des GPU ARM et des décodeurs vidéo sur des systèmes multiprocesseurs sur puces Xilinx (MPSoC) pour fournir un traitement complexe.
Zebra FPGA IP n'utilise qu'une partie du FPGA, offrant une haute densité de calcul et permettant aux concepteurs d'intégrer leurs propres fonctions et d'utiliser pleinement les CPU/GPU ARM.
Zebra FPGA IP est basé sur le noyau sans souci du logiciel phare Zebra de Mipsology. Il prend les modèles TensorFlow, PyTorch ou ONNX CNN et les mappe au système cible.
Comme Zebra peut traiter de nombreux types de réseaux de neurones, l'application peut continuer à évoluer sans qu'il soit nécessaire de reprogrammer le FPGA à un niveau bas.
Zebra IP aide ses partenaires à accélérer le développement de solutions basées sur des réseaux neuronaux pour le marché de l'informatique embarquée.
La combinaison de Zebra FPGA IP et de la possibilité de programmer des FPGA au niveau matériel fournit une plate-forme malléable pour les systèmes basés sur l'apprentissage automatique à la périphérie.
Zebra FPGA IP peut alimenter des systèmes intelligents qui utilisent des caméras pour collecter des informations. Lorsqu'il est associé à des décodeurs vidéo et des processeurs ARM sur un FPGA, Zebra FPGA IP peut effectuer un traitement complexe sans provoquer de latence.
Ce produit FPGA s'intègre dans les caméras, les décodeurs, les systèmes mobiles, les boîtiers installés dans les rues et tous les autres formats compacts.
Pour en savoir plus sur Zebra IP, contactez zebra@mipsology.com.