Das neue Zebra von Mipsology FPGA IP jetzt verfügbar

Mipsology hat die Verfügbarkeit von Zebra FPGA IP angekündigt, einer Lösung, die entwickelt wurde, um die Entwicklung und Bereitstellung von FPGA und adaptiven SoC-basierten Machine-Learning-Systemen zu beschleunigen.

Das Unternehmen, ein KI-Software-Innovator, sagte, dass das Zebra FPGA IP für Edge-Anwendungen in den Bereichen industrielle Automatisierung, Sicherheit, autonome Fahrzeuge und intelligente Städte optimiert wurde. Die Zebra-IP wird derzeit von Early-Access-Partnern verwendet und wird voraussichtlich Anfang des dritten Quartals ausgeliefert.

Der neuronale Netzwerkbeschleuniger von Zebra kann mit ARM-CPUs und -GPUs sowie Videodecodern auf Xilinx-Multiprozessorsystemen auf Chips (MPSoCs) kombiniert werden, um eine komplexe Verarbeitung zu ermöglichen, die über die meisten herkömmlichen SoCs hinausgeht. Zebra FPGA IP verwendet nur einen Teil des FPGA und bietet eine viel höhere Rechendichte, sodass Designer ihre eigenen Funktionen integrieren und ARM-CPUs/GPUs vollständig nutzen können, um Lösungen mit hoher Leistung und geringer Latenz zu liefern.

„Die Lösungen von Mipsology sind weiterhin wegweisend für KI auf FPGAs“, sagte Ramine Roane, Vice President von AI Software, Xilinx. „In Kombination mit ARM-CPUs und -GPUs sowie Videodecodierung ermöglicht das neue Zebra FPGA IP-Produkt eine KI-Plattform und erweitert unsere Fähigkeit, eine überlegene KI-Inferenzlösung für unsere Edge- und Embedded-Kunden bereitzustellen.“

Die Zebra FPGA IP basiert auf dem bewährten Kern Technologie der Flaggschiff-Zebra-Software von Mipsology. Es verwendet TensorFlow-, PyTorch- oder ONNX-CNN-Modelle und ist in der Lage, diese nahtlos dem Zielsystem zuzuordnen, ohne dabei die Genauigkeit für den Rand zu beeinträchtigen. Da Zebra viele Arten neuronaler Netze verarbeiten kann, kann die Anwendung weiterentwickelt werden, ohne dass das FPGA auf niedriger Ebene neu programmiert werden muss.

Im Vergleich zu GPUs und ASICs wird die Kombination von Zebra FPGA IP und der Möglichkeit, FPGAs auf Hardwareebene zu programmieren, laut Mipsology als eine weitaus „formbarere“ Plattform für Machine-Learning-basierte Systeme am Edge angesehen.

„Zebra IP hat die gleichen Funktionen und das gleiche Verhalten wie unser Zebra-Inferenzbeschleuniger, der auf PCIe-Karten läuft, jedoch in einem viel flexibleren Format, sodass Entwickler ihre Systeme mit zusätzlichen Funktionen erweitern können“, sagte Ludovic Larzul, CEO und Gründer von Mipsology. „Sie können komplexe Funktionen rund um Zebra integrieren, um intelligente Systeme zu schaffen, die überall eingesetzt werden. Die Möglichkeiten sind endlos."