Le nouveau Zebra de Mipsology FPGA IP maintenant disponible

Mipsology a annoncé la disponibilité de Zebra FPGA IP, une solution qui a été développée pour accélérer le développement et le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique basés sur FPGA et SoC adaptatifs.

La société, un innovateur en logiciels d'IA, a déclaré que l'IP Zebra FPGA a été optimisée pour alimenter les applications de pointe couvrant l'automatisation industrielle, la sécurité, les véhicules autonomes et les villes intelligentes. L'IP Zebra est actuellement utilisée par des partenaires d'accès anticipé et devrait être expédiée au début du troisième trimestre.

L'accélérateur de réseau neuronal Zebra peut être combiné avec des processeurs et GPU ARM et des décodeurs vidéo sur des systèmes multiprocesseurs sur puces Xilinx (MPSoC) pour fournir un traitement complexe au-delà de la plupart des SoC conventionnels. Zebra FPGA IP n'utilise qu'une partie du FPGA, offrant une densité de calcul beaucoup plus élevée, permettant aux concepteurs d'intégrer leurs propres fonctions et d'utiliser pleinement les CPU/GPU ARM, offrant des solutions hautes performances et à faible latence.

« Les solutions de Mipsology continuent de montrer la voie pour l'IA sur les FPGA », a déclaré Ramine Roane, vice-président de AI Software, Xilinx. « Lorsqu'il est associé aux processeurs et GPU ARM, ainsi qu'au décodage vidéo, le nouveau produit IP Zebra FPGA permet une plate-forme d'IA, augmentant notre capacité à fournir une solution d'inférence d'IA supérieure pour nos clients périphériques et embarqués. »

Le Zebra FPGA IP est basé sur le cœur éprouvé sans souci du logiciel phare Zebra de Mipsology. Il utilise les modèles TensorFlow, PyTorch ou ONNX CNN et est capable de les mapper de manière transparente au système cible, sans sacrifier la précision pour la périphérie. Comme Zebra peut traiter de nombreux types de réseaux neuronaux, l'application peut continuer à évoluer sans qu'il soit nécessaire de reprogrammer le FPGA à un bas niveau.

Par rapport aux GPU et aux ASIC, la combinaison de Zebra FPGA IP et de la possibilité de programmer des FPGA au niveau matériel est considérée, selon Mipsology, comme fournissant une plate-forme beaucoup plus « malléable » pour les systèmes basés sur l'apprentissage automatique à la périphérie.

« Zebra IP a les mêmes fonctionnalités et le même comportement que notre accélérateur d'inférence Zebra fonctionnant sur des cartes PCIe, mais dans un format beaucoup plus flexible, afin que les développeurs puissent améliorer leurs systèmes avec des capacités supplémentaires », a déclaré Ludovic Larzul, PDG et fondateur de Mipsology. « Ils peuvent intégrer des fonctions complexes autour de Zebra pour créer des systèmes intelligents déployés partout. Les possibilités sont infinies."