La nueva Zebra de Mipsology FPGA IP ahora disponible

Mipsology ha anunciado la disponibilidad de Zebra FPGA IP, una solución que se ha desarrollado para acelerar el desarrollo y la implementación de FPGA y sistemas de aprendizaje automático adaptativos basados ​​en SoC.

La compañía, un innovador de software de inteligencia artificial, dijo que Zebra FPGA IP se ha optimizado para impulsar aplicaciones de vanguardia que abarcan la automatización industrial, la seguridad, los vehículos autónomos y las ciudades inteligentes. Zebra IP está siendo utilizado actualmente por socios de acceso temprano y se espera que se envíe a principios del tercer trimestre.

El acelerador de red neuronal de Zebra se puede combinar con CPU y GPU ARM y decodificadores de video en sistemas multiprocesador en chips (MPSoC) de Xilinx para brindar un procesamiento complejo más allá de la mayoría de los SoC convencionales. Zebra FPGA IP utiliza solo una parte de la FPGA, lo que ofrece una densidad de cálculo mucho mayor, lo que permite a los diseñadores integrar sus propias funciones y utilizar completamente las CPU / GPU ARM, ofreciendo soluciones de alto rendimiento y baja latencia.

"Las soluciones de Mipsology continúan liderando el camino de la IA en FPGA", dijo Ramine Roane, vicepresidente de software de IA de Xilinx. "Cuando se combina con CPU ARM y GPU, así como decodificación de video, el nuevo producto Zebra FPGA IP habilita una plataforma de inteligencia artificial, expandiendo nuestra capacidad para ofrecer una solución de inferencia de inteligencia artificial superior para nuestros clientes de borde e integrados".

La FPGA IP de Zebra se basa en el núcleo probado la tecnología del software insignia Zebra de Mipsology. Toma modelos TensorFlow, PyTorch u ONNX CNN y es capaz de asignarlos sin problemas al sistema de destino, sin sacrificar la precisión por el borde. Como Zebra puede procesar muchos tipos de redes neuronales, la aplicación puede seguir evolucionando sin necesidad de reprogramar la FPGA a un nivel bajo.

En comparación con las GPU y ASIC, la combinación de Zebra FPGA IP y la capacidad de programar FPGA a nivel de hardware se considera, según Mipsology, como una plataforma mucho más 'maleable' para sistemas basados ​​en aprendizaje automático en el borde.

“Zebra IP tiene las mismas características y comportamiento que nuestro acelerador de inferencia Zebra que se ejecuta en tarjetas PCIe, pero en un formato mucho más flexible, para que los desarrolladores puedan mejorar sus sistemas con capacidades adicionales”, dijo Ludovic Larzul, CEO y fundador de Mipsology. “Pueden integrar funciones complejas alrededor de Zebra para crear sistemas inteligentes implementados en todas partes. Las posibilidades son infinitas."