La nuova Zebra di Mipsology FPGA IP ora disponibile

Mipsology ha annunciato la disponibilità di Zebra FPGA IP, una soluzione sviluppata per accelerare lo sviluppo e l'implementazione di FPGA e sistemi di apprendimento automatico basati su SoC adattivi.

La società, un innovatore di software per l'intelligenza artificiale, ha affermato che l'IP Zebra FPGA è stato ottimizzato per alimentare applicazioni edge che abbracciano l'automazione industriale, la sicurezza, i veicoli autonomi e le città intelligenti. L'IP di Zebra è attualmente utilizzato dai partner di accesso anticipato e dovrebbe essere spedito all'inizio del terzo trimestre.

L'acceleratore di rete neurale Zebra può essere combinato con CPU e GPU ARM e decoder video su sistemi multiprocessore su chip (MPSoC) Xilinx per fornire elaborazioni complesse oltre la maggior parte dei SoC convenzionali. Zebra FPGA IP utilizza solo una parte dell'FPGA, offrendo una densità di calcolo molto più elevata, consentendo ai progettisti di integrare le proprie funzioni e utilizzare completamente CPU/GPU ARM, offrendo soluzioni ad alte prestazioni e bassa latenza.

"Le soluzioni di Mipsology continuano a guidare il percorso per l'AI su FPGA", ha affermato Ramine Roane, vicepresidente di AI Software, Xilinx. "Se combinato con CPU e GPU ARM, oltre alla decodifica video, il nuovo prodotto Zebra FPGA IP consente una piattaforma AI, ampliando la nostra capacità di fornire una soluzione di inferenza AI superiore per i nostri clienti edge e embedded."

L'IP Zebra FPGA si basa sul core collaudato la tecnologia del software Zebra di punta di Mipsology. Richiede modelli TensorFlow, PyTorch o ONNX CNN ed è in grado di mapparli perfettamente sul sistema di destinazione, senza sacrificare la precisione per il perimetro. Poiché Zebra è in grado di elaborare molti tipi di reti neurali, l'applicazione può continuare ad evolversi senza la necessità di riprogrammare l'FPGA a basso livello.

Rispetto alle GPU e agli ASIC, la combinazione di Zebra FPGA IP e la capacità di programmare FPGA a livello hardware è vista, secondo Mipsology, come una piattaforma molto più "malleabile" per i sistemi edge basati sull'apprendimento automatico.

"Zebra IP ha le stesse caratteristiche e il comportamento del nostro acceleratore di inferenza Zebra in esecuzione su schede PCIe, ma in un formato molto più flessibile, in modo che gli sviluppatori possano migliorare i loro sistemi con funzionalità aggiuntive", ha affermato Ludovic Larzul, CEO e fondatore di Mipsology. “Possono integrare funzioni complesse intorno a Zebra per creare sistemi intelligenti distribuiti ovunque. Le possibilità sono infinite."