ミプソロジーの新しいゼブラ FPGA IPが利用可能になりました

Mipsology は、FPGA および適応型 SoC ベースの機械学習システムの開発と展開を加速するために開発されたソリューションである Zebra FPGA IP の提供を発表しました。

AI ソフトウェアのイノベーターである同社によると、Zebra FPGA IP は、産業オートメーション、セキュリティ、自動運転車、スマート シティにまたがるエッジ アプリケーションに電力を供給するように最適化されています。 Zebra IP は現在、早期アクセス パートナーによって使用されており、第 3 四半期の早い段階で出荷される予定です。

Zebra ニューラル ネットワーク アクセラレータは、ARM CPU および GPU、およびザイリンクス マルチプロセッサ システム オン チップ (MPSoC) 上のビデオ デコーダーと組み合わせて、従来のほとんどの SoC を超える複雑な処理を実現できます。 Zebra FPGA IP は FPGA の一部のみを使用し、はるかに高い計算密度を提供し、設計者が独自の機能を統合して ARM CPU/GPU を完全に使用できるようにし、高性能で低レイテンシのソリューションを提供します。

ザイリンクスの AI ソフトウェア担当バイス プレジデントである Ramine Roane は次のように述べています。 「新しい Zebra FPGA IP 製品は、ARM CPU や GPU、ビデオ デコーディングと組み合わせることで AI プラットフォームを実現し、エッジおよび組み込みの顧客に優れた AI 推論ソリューションを提供する能力を拡張します。」

Zebra FPGA IP は実証済みのコアに基づいています テクノロジー Mipsology の主力 Zebra ソフトウェア。 TensorFlow、PyTorch、または ONNX CNN モデルを使用し、エッジの精度を犠牲にすることなく、それらをターゲット システムにシームレスにマッピングできます。 Zebra は多くの種類のニューラル ネットワークを処理できるため、低レベルで FPGA を再プログラムする必要なく、アプリケーションは進化し​​続けることができます。

Mipsology によれば、GPU や ASIC と比較して、Zebra FPGA IP とハードウェア レベルで FPGA をプログラムする機能の組み合わせは、エッジでの機械学習ベースのシステムにはるかに「柔軟な」プラットフォームを提供すると見られています。

「Zebra IP は、PCIe カードで実行される当社の Zebra 推論アクセラレータと同じ機能と動作を備えていますが、はるかに柔軟な形式であるため、開発者は追加機能でシステムを拡張できます」と、Mipsology の CEO 兼創設者である Ludovic Larzul は述べています。 「彼らは、Zebra の周りの複雑な機能を統合して、どこにでも展開されるスマートなシステムを作成できます。 可能性は無限大。"