Mipsology의 새로운 Zebra FPGA 이제 IP 사용 가능

Mipsology는 FPGA 및 적응 형 SoC 기반 기계 학습 시스템의 개발 및 배포를 가속화하기 위해 개발 된 솔루션 인 Zebra FPGA IP의 가용성을 발표했습니다.

AI 소프트웨어 혁신 업체 인이 회사는 Zebra FPGA IP가 산업 자동화, 보안, 자율 주행 차량 및 스마트 시티에 걸친 에지 애플리케이션에 전력을 공급하도록 최적화되었다고 밝혔다. Zebra IP는 현재 얼리 액세스 파트너가 사용하고 있으며 3 분기 초에 출시 될 예정입니다.

Zebra 신경망 가속기는 ARM CPU 및 GPU, Xilinx MPSoC (Multiprocessor System on Chip)의 비디오 디코더와 결합하여 대부분의 기존 SoC를 뛰어 넘는 복잡한 처리를 제공 할 수 있습니다. Zebra FPGA IP는 FPGA의 일부만 사용하여 훨씬 더 높은 계산 밀도를 제공하므로 설계자가 자신의 기능을 통합하고 ARM CPU / GPU를 완전히 사용하여 고성능 및 저 지연 솔루션을 제공 할 수 있습니다.

Xilinx AI 소프트웨어 부사장 인 Ramine Roane은“Mipsology의 솔루션은 FPGA에서 AI를위한 길을 계속 선도하고 있습니다. "새로운 Zebra FPGA IP 제품은 ARM CPU 및 GPU 및 비디오 디코딩과 결합 할 때 AI 플랫폼을 지원하여 에지 및 임베디드 고객을위한 우수한 AI 추론 솔루션을 제공 할 수있는 능력을 확장합니다."

Zebra FPGA IP는 입증된 코어를 기반으로 합니다. technology Mipsology의 대표적인 Zebra 소프트웨어입니다. TensorFlow, PyTorch 또는 ONNX CNN 모델을 사용하며 이를 대상 시스템에 원활하게 매핑하는 동시에 에지의 정확성을 저하시키지 않습니다. Zebra는 다양한 종류의 신경망을 처리할 수 있으므로 낮은 수준에서 FPGA를 다시 프로그래밍할 필요 없이 애플리케이션이 계속 발전할 수 있습니다.

Mipsology에 따르면 GPU 및 ASIC와 비교할 때 Zebra FPGA IP의 조합과 하드웨어 수준에서 FPGA를 프로그래밍 할 수있는 기능은 에지에서 머신 러닝 기반 시스템을위한 훨씬 더 '가변적 인'플랫폼을 제공하는 것으로 보입니다.

Mipsology의 CEO이자 설립자 인 Ludovic Larzul은“Zebra IP는 PCIe 카드에서 실행되는 Zebra 추론 가속기와 동일한 기능과 동작을 가지고 있지만 훨씬 더 유연한 형식으로 개발자가 추가 기능으로 시스템을 향상시킬 수 있습니다. “Zebra 주변에 복잡한 기능을 통합하여 모든 곳에 배포 된 스마트 시스템을 만들 수 있습니다. 가능성은 무한합니다.”