Zebra FPGA IP ใหม่ของ Mipsology วางจำหน่ายแล้ว

อัปเดต: 10 มิถุนายน 2021

ม้าลายตัวใหม่ของ Mipsology FPGA IP พร้อมใช้งานแล้ว

Zebra FPGA IP ใหม่ของ Mipsology วางจำหน่ายแล้ว

Mipsology ได้ประกาศความพร้อมใช้งานของ Zebra FPGA IP ซึ่งเป็นโซลูชันที่ได้รับการพัฒนาเพื่อเร่งการพัฒนาและปรับใช้ FPGA และระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ SoC แบบปรับตัวได้

บริษัท ซึ่งเป็นผู้ริเริ่มซอฟต์แวร์ AI กล่าวว่า Zebra FPGA IP ได้รับการปรับให้เหมาะกับแอพพลิเคชั่นขอบพลังงานซึ่งครอบคลุมระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ความปลอดภัย ยานยนต์อัตโนมัติ และเมืองอัจฉริยะ ขณะนี้ Zebra IP กำลังถูกใช้งานโดยพันธมิตรการเข้าถึงล่วงหน้า และคาดว่าจะจัดส่งได้ในช่วงต้นไตรมาสที่ 3

ตัวเร่งเครือข่ายประสาทเทียมของ Zebra สามารถใช้ร่วมกับ ARM CPU และ GPU และตัวถอดรหัสวิดีโอบนระบบมัลติโปรเซสเซอร์ Xilinx บนชิป (MPSoC) เพื่อส่งมอบการประมวลผลที่ซับซ้อนเกินกว่า SoC ทั่วไปส่วนใหญ่ Zebra FPGA IP ใช้เพียงส่วนหนึ่งของ FPGA ซึ่งให้ความหนาแน่นของการคำนวณที่สูงกว่ามาก ทำให้นักออกแบบสามารถรวมฟังก์ชันของตนเองและใช้ ARM CPU/GPU ได้อย่างเต็มที่ มอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูงและเวลาแฝงต่ำ

“โซลูชันของ Mipsology ยังคงเป็นผู้นำเส้นทางสำหรับ AI บน FPGA” Ramine Roane รองประธานฝ่าย AI Software ของ Xilinx กล่าว “เมื่อรวมกับ ARM CPU และ GPU รวมถึงการถอดรหัสวิดีโอ ผลิตภัณฑ์ Zebra FPGA IP ใหม่จะเปิดใช้งานแพลตฟอร์ม AI ซึ่งขยายความสามารถของเราในการนำเสนอโซลูชันการอนุมาน AI ที่เหนือกว่าสำหรับลูกค้า Edge และ Embedded ของเรา”

Zebra FPGA IP ขึ้นอยู่กับคอร์ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เทคโนโลยี ของซอฟต์แวร์ Zebra รุ่นเรือธงของ Mipsology ใช้โมเดล TensorFlow, PyTorch หรือ ONNX CNN และสามารถแมปโมเดลเหล่านี้กับระบบเป้าหมายได้อย่างราบรื่น โดยไม่สูญเสียความแม่นยำให้กับ Edge เนื่องจาก Zebra สามารถประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมได้หลายประเภท แอปพลิเคชันจึงสามารถพัฒนาต่อไปได้โดยไม่จำเป็นต้องตั้งโปรแกรม FPGA ใหม่ในระดับต่ำ

เมื่อเปรียบเทียบกับ GPU และ ASIC แล้ว จะเห็นได้ว่าการผสมผสานระหว่าง Zebra FPGA IP และความสามารถในการตั้งโปรแกรม FPGA ที่ระดับฮาร์ดแวร์นั้น จะเห็นได้จาก Mipsology ว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ 'อ่อน' กว่ามากสำหรับระบบที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ขอบ

“Zebra IP มีคุณสมบัติและพฤติกรรมเช่นเดียวกับตัวเร่งการอนุมานของ Zebra ที่ทำงานบนการ์ด PCIe แต่อยู่ในรูปแบบที่ยืดหยุ่นกว่ามาก เพื่อให้นักพัฒนาสามารถปรับปรุงระบบของพวกเขาด้วยความสามารถเพิ่มเติม” Ludovic Larzul ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Mipsology กล่าว “พวกเขาสามารถรวมฟังก์ชันที่ซับซ้อนรอบๆ Zebra เพื่อสร้างระบบอัจฉริยะที่นำไปใช้ได้ทุกที่ ความเป็นไปได้ไม่มีที่สิ้นสุด”