De nieuwe Zebra van Mipsology FPGA IP nu beschikbaar
Mipsology heeft de beschikbaarheid aangekondigd van Zebra FPGA IP, een oplossing die is ontwikkeld om de ontwikkeling en implementatie van FPGA en adaptieve SoC-gebaseerde machine learning-systemen te versnellen.
Het bedrijf, een innovator op het gebied van AI-software, zei dat de Zebra FPGA IP is geoptimaliseerd om edge-toepassingen mogelijk te maken, waaronder industriële automatisering, beveiliging, autonome voertuigen en slimme steden. De Zebra IP wordt momenteel gebruikt door partners met vroege toegang en zal naar verwachting begin Q3 worden verzonden.
De neurale netwerkversneller van Zebra kan worden gecombineerd met ARM-CPU's en GPU's en videodecoders op Xilinx multiprocessorsystemen op chips (MPSoC's) om complexe verwerking te leveren die verder gaat dan de meeste conventionele SoC's. Zebra FPGA IP gebruikt slechts een deel van de FPGA en biedt een veel hogere rekendichtheid, waardoor ontwerpers hun eigen functies kunnen integreren en volledig gebruik kunnen maken van ARM CPU's/GPU's, waardoor oplossingen met hoge prestaties en lage latentie worden geleverd.
"De oplossingen van Mipsology blijven toonaangevend op het gebied van AI op FPGA's", zegt Ramine Roane, vice-president van AI Software, Xilinx. "In combinatie met ARM CPU's en GPU's, evenals videodecodering, maakt het nieuwe Zebra FPGA IP-product een AI-platform mogelijk, waardoor we nog beter in staat zijn om een superieure AI-inferentie-oplossing te leveren voor onze edge- en embedded klanten."
De Zebra FPGA IP is gebaseerd op de bewezen kern technologie van Mipsology's vlaggenschip Zebra-software. Er zijn TensorFlow-, PyTorch- of ONNX CNN-modellen nodig en deze kan deze naadloos in kaart brengen op het doelsysteem, zonder dat dit ten koste gaat van de nauwkeurigheid voor de edge. Omdat Zebra vele soorten neurale netwerken kan verwerken, kan de applicatie blijven evolueren zonder dat de FPGA op een laag niveau opnieuw hoeft te worden geprogrammeerd.
In vergelijking met GPU's en ASIC's wordt de combinatie van Zebra FPGA IP en de mogelijkheid om FPGA's op hardwareniveau te programmeren, volgens Mipsology gezien als een veel 'kneedbaarder' platform voor op machine learning gebaseerde systemen aan de rand.
"Zebra IP heeft dezelfde functies en gedrag als onze Zebra-inferentieversneller die op PCIe-kaarten draait, maar in een veel flexibeler formaat, zodat ontwikkelaars hun systemen kunnen verbeteren met extra mogelijkheden", zegt Ludovic Larzul, CEO en oprichter van Mipsology. “Ze kunnen complexe functies rond Zebra integreren om overal slimme systemen te creëren. De mogelijkheden zijn eindeloos."