Das QlevEr genannte System ist für 6U (100 x 200 x 300 mm) Erdbeobachtungs-CubeSats ausgelegt und reduziert die Verbindungsbandbreite, indem Bilder vor der Übertragung zum Boden in vereinfachte Binärkarten verarbeitet werden.
„Diese Anordnung kann in einer Reihe potenzieller Anwendungen eingesetzt werden“, so Teledyne. „Dazu gehören die Verfolgung der Entwaldung, die der primäre Anwendungsfall ist, aber auch die Überwachung der vulkanischen Aktivität, die Bewertung von Schäden durch Naturkatastrophen oder vom Menschen verursachte Katastrophen, das Wachstum der Urbanisierung, die Analyse von Gletscherbewegungen und ozeanische Untersuchungen sowie mögliche Verteidigungsfragen Aufgaben."
Künstliche Intelligenz wird durch einen Algorithmus verwendet, der vom Multidisziplinären Institut für Künstliche Intelligenz (MIAI) der Université Grenoble Alpes entwickelt wurde.
Die Verarbeitung erfolgt in einem 1.8 GHz 64-Bit Teledyne Quad-Core Qormino QLS1046-Space Modulen, das neben 72 GB DDR4-Speicher über Arm Cortex A4-Kerne verfügt.
Die Bilddaten werden mit einem 16-Mpixel-Emerald-CMOS-Sensor erfasst, ebenfalls von Teledyne.
„Um sicherzustellen, dass Qormino robust genug ist, um einen langfristigen Betrieb unter Weltraumbedingungen zu gewährleisten und die Gefahr von auftretenden Fehlern zu mindern, werden die Module einer Qualifizierung, einem Screening und einer Strahlungscharakterisierung unterzogen“, sagte Teledyne. „Diese decken sowohl den Prozessor als auch den dazugehörigen Speicher ab. Die Module können mit einer Gesamtionisationsdosis von über 100 kRad fertig werden und haben eine Einzelereignis-Latch-up-Belastbarkeit von über 60 MeV.cm2/mg. Ein Betriebstemperaturbereich von -55 °C bis +125 °C wird unterstützt.“
QlevEr Sat Demo ist die neueste Entwicklung aus einer Zusammenarbeit zwischen CSUG und Teledyne e2v, die vor vier Jahren gegründet wurde.
Teledyne-Projektseite
Centre Spatial Universitaire de Grenoble
Multidisziplinäres Institut für Künstliche Intelligenz
Space Tech Expo ist nächste Woche in Bremen