QlevErと呼ばれるこのシステムは、6U（100 x 200 x 300mm）の地球観測CubeSat用に設計されており、地上に送信する前に画像を簡略化されたバイナリマップに処理することで、リンク帯域幅を削減します。
Teledyneによると、「この取り決めは、さまざまな潜在的なアプリケーションで採用される余地があります」。 「これらには、主な使用例である森林破壊の追跡が含まれますが、火山活動の監視、自然災害または人為的災害による被害の評価、都市化の成長、氷河の動きの分析、海洋調査、および防衛に関連する可能性のあるものも含まれます。タスク。」
人工知能は、UniversitéGrenobleAlpesの人工知能の学際的研究所（MIAI）によって開発されたアルゴリズムを通じて使用されます。
処理は 1.8GHz 64 ビット Teledyne クアッドコア Qormino QLS1046-Space で行われます。 モジュール、Arm Cortex A72コアと4GバイトのDDR4メモリを搭載しています。
イメージングデータは、同じくTeledyneの16MピクセルEmeraldCMOSセンサーを使用してキャプチャされます。
「Qorminoが宇宙条件にさらされたときに長期間の運用を提供するのに十分な堅牢性を確保し、エラーが発生する脅威を軽減するために、モジュールは認定、スクリーニング、および放射線特性評価の対象となります」とTeledyne氏は述べています。 「これらは、プロセッサとそれに付随するメモリの両方をカバーしています。 モジュールは、100kRadを超える総電離線量レベルに対応でき、60MeV.cmを超える単一イベントのラッチアップ弾性を備えています。2/ mg。 -55°C〜 + 125°Cの動作温度範囲がサポートされています。」
QlevEr Satデモは、2年前に設立されたCSUGとTeledyneeXNUMXvのコラボレーションによる最新の開発です。
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