המערכת, שנקראת QlevEr, מיועדת לתצפית כדור הארץ CubeSats בגודל 6U (100 x 200 x 300 מ"מ), מצמצמת את רוחב הפס של קישור על ידי עיבוד תמונות למפות בינאריות מפושטות לפני שידור לקרקע.
"יש מקום לשימוש בהסדר זה במגוון יישומים פוטנציאליים", לדברי Teledyne. "אלה כוללים מעקב אחר כריתת יערות, שהוא מקרה השימוש העיקרי, אבל גם ניטור של פעילות געשית, הערכת נזקים שנגרמו על ידי אסונות טבע או מעשה ידי אדם, גידול בעיור, ניתוח תנועת קרחונים וחקירה אוקיינוסים, כמו גם הגנה אפשרית הקשורה להגנה. משימות."
נעשה שימוש בבינה מלאכותית, באמצעות אלגוריתם שפותח על ידי המכון הרב תחומי לבינה מלאכותית (MIAI) באוניברסיטת גרנובל אלפי.
העיבוד הוא ב-1.8GHz 64bit Teledyne Qormino QLS1046-Space מרובע ליבות מודול, שיש לו ליבות Arm Cortex A72 לצד 4Gbyte של זיכרון DDR4.
נתוני ההדמיה נלכדים באמצעות חיישן CMOS של 16Mpixel Emerald, גם הוא מבית Teledyne.
"כדי להבטיח ש-Qormino תהיה חזקה מספיק כדי לספק פעולה לטווח ארוך כאשר היא נחשפת לתנאי חלל, ולהפחית את האיום של התרחשות שגיאות, מודולים נתונים להסמכה, סינון ואפיון קרינה", אמר Teledyne. "אלה מכסים גם את המעבד וגם את הזיכרון הנלווה. המודולים יכולים להתמודד עם רמות המינון הכולל של מינון מעל 100kRad ויש להם עמידות בנעילת אירוע בודד מעבר ל-60MeV.cm2/mg. טווח טמפרטורות תפעולי של -55°C עד +125°C נתמך."
הדגמה של QlevEr Sat היא הפיתוח האחרון משיתוף פעולה בין CSUG ו-Teledyne e2v שהוקם לפני ארבע שנים.
עמוד הפרויקט של Teledyne
מרכז האוניברסיטה המרחבית של גרנובל
מכון רב תחומי לבינה מלאכותית
אקספו טק החלל מתקיים בשבוע הבא בברמן