Disebut QlevEr, sistem ini dirancang untuk CubeSats pengamatan Bumi 6U (100 x 200 x 300mm), mengurangi bandwidth tautan dengan memproses gambar menjadi peta biner yang disederhanakan sebelum dikirim ke darat.
"Ada ruang lingkup untuk pengaturan ini untuk digunakan dalam berbagai aplikasi potensial," menurut Teledyne. “Ini termasuk pelacakan deforestasi, yang merupakan kasus penggunaan utama, tetapi juga pemantauan aktivitas gunung berapi, evaluasi kerusakan yang disebabkan oleh bencana alam atau buatan manusia, pertumbuhan urbanisasi, analisis pergerakan glasial dan penyelidikan samudera, serta kemungkinan pertahanan terkait tugas.”
Kecerdasan buatan digunakan, melalui algoritma yang dikembangkan oleh Institut Multidisiplin dalam Kecerdasan Buatan (MIAI) di Université Grenoble Alpes.
Pemrosesan dilakukan dalam Teledyne quad-core Qormino QLS1.8-Space 64GHz 1046bit modul, yang memiliki inti Arm Cortex A72 bersama memori DDR4 4Gbyte.
Data pencitraan diambil menggunakan sensor CMOS Emerald 16Mpixel, juga dari Teledyne.
“Untuk memastikan bahwa Qormino cukup kuat untuk memberikan operasi jangka panjang saat terkena kondisi ruang, dan mengurangi ancaman kesalahan yang terjadi, modul dikenakan kualifikasi, penyaringan, dan karakterisasi radiasi,” kata Teledyne. “Ini mencakup prosesor dan memori yang menyertainya. Modul dapat mengatasi tingkat dosis pengion total di atas 100kRad dan memiliki ketahanan latch-up peristiwa tunggal di luar 60MeV.cm2/mg. Kisaran suhu operasional dari -55 °C hingga +125°C didukung.”
Demo QlevEr Sat adalah pengembangan terbaru dari kolaborasi antara CSUG dan Teledyne e2v yang didirikan empat tahun lalu.
Halaman proyek Teledyne
Pusat Tata Ruang Universitaire de Grenoble
Institut Multidisiplin dalam Kecerdasan Buatan
Space Tech Expo minggu depan di Bremen