ระบบนี้เรียกว่า QlevEr ออกแบบมาสำหรับ CubeSats การสังเกตการณ์ Earth ขนาด 6U (100 x 200 x 300 มม.) ซึ่งช่วยลดแบนด์วิดท์ของลิงก์ด้วยการประมวลผลภาพเป็นแผนที่ไบนารีแบบง่ายก่อนส่งไปยังพื้นดิน
"มีขอบเขตสำหรับข้อตกลงนี้ที่จะนำไปใช้ในการใช้งานที่เป็นไปได้ต่างๆ" Teledyne กล่าว “สิ่งเหล่านี้รวมถึงการติดตามการตัดไม้ทำลายป่าซึ่งเป็นกรณีการใช้งานหลัก แต่ยังรวมถึงการตรวจสอบกิจกรรมของภูเขาไฟ การประเมินความเสียหายที่เกิดจากภัยธรรมชาติหรือที่มนุษย์สร้างขึ้น การเติบโตของเมือง การวิเคราะห์การเคลื่อนที่ของน้ำแข็งและการสำรวจมหาสมุทร ตลอดจนการป้องกันที่เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้อง งาน”
ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้ผ่านอัลกอริธึมที่พัฒนาโดยสถาบันสหสาขาวิชาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ (MIAI) ที่มหาวิทยาลัย Grenoble Alpes
การประมวลผลอยู่ใน 1.8GHz 64bit Teledyne quad-core Qormino QLS1046-Space โมดูลซึ่งมีคอร์ Arm Cortex A72 ควบคู่ไปกับหน่วยความจำ DDR4 ขนาด 4Gbyte
ข้อมูลการถ่ายภาพถูกจับโดยใช้เซ็นเซอร์ Emerald CMOS ขนาด 16 ล้านพิกเซลจาก Teledyne ด้วย
“เพื่อให้แน่ใจว่า Qormino แข็งแกร่งพอที่จะให้การทำงานในระยะยาวเมื่อสัมผัสกับสภาพพื้นที่ และบรรเทาภัยคุกคามจากข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้น โมดูลจะต้องมีคุณสมบัติ การคัดกรอง และการกำหนดลักษณะการแผ่รังสี” Teledyne กล่าว “สิ่งเหล่านี้ครอบคลุมทั้งโปรเซสเซอร์และหน่วยความจำเสริม โมดูลสามารถรับมือกับระดับปริมาณไอออไนซ์ทั้งหมดที่สูงกว่า 100kRad และมีความยืดหยุ่นในการล็อคตัวในเหตุการณ์เดียวเกิน 60MeV.cm2/มก. รองรับช่วงอุณหภูมิในการทำงาน -55°C ถึง +125°C”
การสาธิต QlevEr Sat เป็นการพัฒนาล่าสุดจากความร่วมมือระหว่าง CSUG และ Teledyne e2v ที่ก่อตั้งขึ้นเมื่อสี่ปีที่แล้ว
หน้าโครงการ Teledyne
Center Spatial Universitaire de Grenoble
สถาบันสหสาขาปัญญาประดิษฐ์
Space Tech Expo อยู่ในสัปดาห์หน้าในเบรเมิน