Llamado QlevEr, el sistema está diseñado para CubeSats de observación de la Tierra de 6U (100 x 200 x 300 mm), lo que reduce el ancho de banda del enlace al procesar imágenes en mapas binarios simplificados antes de la transmisión a tierra.
"Hay margen para que esta disposición se emplee en una variedad de aplicaciones potenciales", según Teledyne. “Estos incluyen el seguimiento de la deforestación, que es el caso de uso principal, pero también el seguimiento de la actividad volcánica, la evaluación de los daños causados por desastres naturales o provocados por el hombre, el crecimiento de la urbanización, el análisis del movimiento glaciar y la investigación oceánica, así como posibles defensas relacionadas Tareas."
Se utiliza inteligencia artificial, a través de un algoritmo desarrollado por el Instituto Multidisciplinario de Inteligencia Artificial (MIAI) de la Université Grenoble Alpes.
El procesamiento se realiza en un Qormino QLS1.8-Space de cuatro núcleos Teledyne de 64 GHz y 1046 bits módulo, que tiene núcleos Arm Cortex A72 junto con 4 Gbytes de memoria DDR4.
Los datos de las imágenes se capturan utilizando un sensor CMOS Esmeralda de 16 megapíxeles, también de Teledyne.
“Para garantizar que Qormino sea lo suficientemente robusto como para ofrecer un funcionamiento a largo plazo cuando se exponga a las condiciones espaciales y mitigar la amenaza de que se produzcan errores, los módulos se someten a calificación, detección y caracterización de la radiación”, dijo Teledyne. “Estos cubren tanto el procesador como la memoria que lo acompaña. Los módulos pueden hacer frente a niveles de dosis de ionización totales superiores a 100 kRad y tienen una resistencia de retención de un solo evento superior a 60MeV.cm2/ mg. Se admite un rango de temperatura operativa de -55 ° C a + 125 ° C ".
La demostración de QlevEr Sat es el último desarrollo de una colaboración entre CSUG y Teledyne e2v que se estableció hace cuatro años.
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