Chamado QlevEr, o sistema é projetado para 6U (100 x 200 x 300 mm) CubeSats de observação da Terra, reduzindo a largura de banda do link pelo processamento de imagens em mapas binários simplificados antes da transmissão para o solo.
“Há espaço para que esse arranjo seja empregado em uma variedade de aplicações potenciais”, de acordo com Teledyne. “Isso inclui o rastreamento do desmatamento, que é o principal caso de uso, mas também o monitoramento da atividade vulcânica, avaliação dos danos causados por desastres naturais ou antrópicos, crescimento da urbanização, análise do movimento glacial e investigação oceânica, bem como possível defesa relacionada tarefas."
A inteligência artificial é utilizada, por meio de um algoritmo desenvolvido pelo Instituto Multidisciplinar de Inteligência Artificial (MIAI) da Université Grenoble Alpes.
O processamento está em um Qormino QLS1.8-Space Teledyne quad-core de 64 GHz e 1046 bits módulo, que possui núcleos Arm Cortex A72 junto com 4 Gbyte de memória DDR4.
Os dados de imagem são capturados usando um sensor CMOS Emerald de 16 megapixels, também da Teledyne.
“Para garantir que o Qormino seja robusto o suficiente para fornecer operação de longo prazo quando exposto às condições do espaço e mitigar a ameaça de ocorrência de erros, os módulos são submetidos à qualificação, triagem e caracterização de radiação”, disse Teledyne. “Eles cobrem o processador e a memória que o acompanha. Os módulos podem lidar com níveis de dose ionizante total acima de 100kRad e têm resiliência de travamento de evento único além de 60MeV.cm2/ mg. Uma faixa de temperatura operacional de -55 ° C a + 125 ° C é suportada. ”
QlevEr Sat demo é o desenvolvimento mais recente de uma colaboração entre o CSUG e a Teledyne e2v, estabelecida há quatro anos.
Página do projeto Teledyne
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