Het systeem, QlevEr genaamd, is ontworpen voor 6U (100 x 200 x 300 mm) aardobservatie CubeSats, waardoor de bandbreedte van de verbinding wordt verminderd door afbeeldingen te verwerken in vereenvoudigde binaire kaarten voordat ze naar de grond worden verzonden.
"Er is ruimte om deze regeling in een reeks mogelijke toepassingen te gebruiken", aldus Teledyne. “Deze omvatten het volgen van ontbossing, wat de primaire use case is, maar ook het monitoren van vulkanische activiteit, evaluatie van schade veroorzaakt door natuurlijke of door de mens veroorzaakte rampen, groei in verstedelijking, analyse van gletsjerbewegingen en oceanisch onderzoek, evenals mogelijk defensiegerelateerd taken.”
Er wordt gebruik gemaakt van kunstmatige intelligentie via een algoritme dat is ontwikkeld door het Multidisciplinair Instituut voor Kunstmatige Intelligentie (MIAI) van de Université Grenoble Alpes.
De verwerking vindt plaats in een 1.8GHz 64bit Teledyne quad-core Qormino QLS1046-Space module, die Arm Cortex A72-kernen heeft naast 4 GB DDR4-geheugen.
Beeldgegevens worden vastgelegd met behulp van een 16Mpixel Emerald CMOS-sensor, ook van Teledyne.
"Om ervoor te zorgen dat Qormino robuust genoeg is om langdurig te werken bij blootstelling aan ruimteomstandigheden, en om de kans op fouten te verkleinen, worden modules onderworpen aan kwalificatie, screening en stralingskarakterisering", aldus Teledyne. “Deze dekken zowel de processor als het bijbehorende geheugen af. De modules zijn bestand tegen totale ioniserende dosisniveaus van meer dan 100 kRad en hebben een veerkracht bij een eenmalige vergrendeling van meer dan 60 MeV.cm2/mg. Een operationeel temperatuurbereik van -55 °C tot +125 °C wordt ondersteund.”
De QlevEr Sat-demo is de nieuwste ontwikkeling van een samenwerking tussen CSUG en Teledyne e2v die vier jaar geleden tot stand kwam.
Teledyne projectpagina
Centrum Ruimtelijke Universitaire de Grenoble
Multidisciplinair instituut voor kunstmatige intelligentie
Space Tech Expo is volgende week in Bremen