Die Projekte – die in sechs Bundesstaaten angesiedelt sind und an denen fünf Universitäten und ein nationales DOE-Labor beteiligt sind – werden sich auf die Entwicklung „randomisierter Algorithmen“ konzentrieren, um die wissenschaftlichen Rechenkapazitäten des DOE in Erkenntnisse an den Grenzen der Physik, Chemie, Biologie und anderer Bereiche umzuwandeln.
Fortschritte bei numerischen Simulationen und der Datensammlung verändern die Dynamik der wissenschaftlichen Forschung.
Technologie Verbesserungen in der Datenverarbeitung und Sensorik erhöhen den Bedarf an „randomisierten Algorithmen“ oder Algorithmen, die irgendeine Form von Stichproben oder Zufälligkeit in ihren Ansatz für den Umgang mit riesigen Datenmengen einbeziehen, prädiktive Modellierung und Simulation ermöglichen und wissenschaftliche Analysen durchführen.
„Um sich auf die Zukunft vorzubereiten, müssen wir weiterhin in die Entwicklung von Algorithmen der nächsten Generation für das wissenschaftliche Rechnen investieren“, sagte Barbara Helland, Associate Director for Advanced Scientific Computing Research, DOE Office of Science. „Grundlagenforschung zu Algorithmen ist unerlässlich, um ihre Effizienz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, um den aufkommenden wissenschaftlichen Bedarf des DOE und der Vereinigten Staaten zu erfüllen.“
Die in der heutigen Ankündigung ausgewählten Projekte decken mehrere Themen der Spitzenforschung der Algorithmen ab.
Ein gemeinsames Thema besteht darin, die Herausforderungen der Computer- und Datenanalyse sorgfältig neu zu formulieren und die zugrunde liegende Struktur, die oft innerhalb des wissenschaftlichen Gesamtproblems vorhanden ist, voll auszunutzen.
Die Forscher werden Algorithmen zur Analyse von Daten aus Biologie, Energiespeicherung und anderen Anwendungen erforschen.
Sie werden schnelle und effiziente Algorithmen als Bausteine für die Bewältigung immer umfangreicherer Datenanalyseprobleme aus wissenschaftlichen Messungen, Simulationen und Experimenten entwickeln.
Die Projekte werden sich auch mit Herausforderungen bei der Lösung großmaßstäblicher numerischer Strömungsmechanik und verwandter Probleme befassen.
Die Projekte werden vom Office of Advanced Scientific Computing Research innerhalb des DOE Office of Science verwaltet.
Die vollständige Liste der Projekte und weitere Informationen finden Sie hier.