Les projets - hébergés dans six États et impliquant cinq universités et un laboratoire national du DOE - se concentreront sur le développement d'"algorithmes aléatoires" pour transformer les capacités de calcul scientifique du DOE en connaissances aux frontières de la physique, de la chimie, de la biologie et d'autres domaines.
Les progrès des simulations numériques et de la collecte de données modifient la dynamique de la recherche scientifique.
Technologie les progrès de l’informatique et de la détection augmentent le besoin d’« algorithmes randomisés » ou d’algorithmes incluant une certaine forme d’échantillonnage ou de caractère aléatoire dans leur approche pour traiter des données massives, permettant une modélisation et une simulation prédictives et effectuant des analyses scientifiques.
« Se préparer pour l'avenir signifie que nous devons continuer à investir dans le développement d'algorithmes de nouvelle génération pour le calcul scientifique », a déclaré Barbara Helland, directrice associée pour la recherche en informatique scientifique avancée, DOE Office of Science. « La recherche fondamentale sur les algorithmes est essentielle pour garantir leur efficacité et leur fiabilité afin de répondre aux besoins scientifiques émergents du DOE et des États-Unis. »
Les projets sélectionnés dans l'annonce d'aujourd'hui couvrent plusieurs sujets à la pointe de la recherche en algorithmes.
Un thème commun est de reformuler soigneusement les défis de calcul et d'analyse des données et de tirer pleinement parti de la structure sous-jacente qui est souvent présente dans le problème scientifique global.
Les chercheurs exploreront des algorithmes pour analyser les données de la biologie, du stockage d'énergie et d'autres applications.
Ils développeront des algorithmes rapides et efficaces en tant que blocs de construction pour résoudre des problèmes d'analyse de données de plus en plus volumineux à partir de mesures, de simulations et d'expériences scientifiques.
Les projets aborderont également les défis de la résolution de la dynamique des fluides computationnelle à grande échelle et des problèmes connexes.
Les projets sont gérés par l'Office of Advanced Scientific Computing Research au sein du DOE Office of Science.
La liste complète des projets et plus d'informations sont disponibles ici.